取样斯特拉塔

抽样策略:多用途抽样调查抽样框架的最佳分层。在分层抽样设计领域,该软件包提供了一种确定抽样框架的最佳分层的方法,即在满足精度约束的条件下,在多变量、多域的情况下,保证样本成本最小的方法。该方法基于遗传算法的使用:将每个解(即采样帧中的一个特定分层)视为群体中的一个个体;利用Bethel-Chromy算法计算满足目标估计精度约束的样本量,对所有个体的适应度进行评价。软件包中的函数允许:(a)分析优化步骤获得的结果(b) 为采样帧分配新的地层标签(c) 根据最佳分配从新框架中选择一个样本。执行遗传算法的函数是“genalg”包中函数的修改版本。