雅戈

雅歌:语义知识的核心。我们提出了一个轻量级的、可扩展的、高覆盖率和高质量的本体。YAGO建立在实体和关系之上,目前包含超过100万个实体和500万个事实。这包括Is-A层次结构以及实体之间的非分类关系(例如HASONEPRIZE)。事实已经自动从维基百科中提取出来,并与WordNet统一,使用了本文描述的基于规则和启发式方法的精心设计的组合。由此产生的知识库是WordNet之外的一个重要步骤:在质量上,通过添加关于个人(如个人、组织、产品等)及其语义关系的知识,以及通过将事实数量增加一个数量级以上而在数量上。我们对事实正确性的实证评估显示了大约95%的准确性。YAGO基于一个逻辑清晰的模型,它是可判定的、可扩展的,并且与RDFS兼容。最后,我们展示了如何通过最先进的信息提取技术进一步扩展YAGO。


zbMATH参考文献(51篇文章引用)

显示第1到第20个结果,共51个。
按年份排序(引用)
  1. Han,Xiao;Zhang,Chunhong;Guo,Chenchen;Ji,Yang;Hu,Zheng:具有子图感知邻近性的知识图的分布式表示(2020)
  2. Ibrahim Abdelaziz,Julian Dolby,James P.McCusker,Kavitha Srinivas:Graph4代码:代码的机器可解释知识图(2020)阿尔十四
  3. Kazemi,Seyed Mehran;Goel,Rishab;Jain,Kshitij;Kobyzev,Ivan;Sethi,Akshay;Forsyth,Peter;Poupart,Pascal:动态图的表示学习:一项调查(2020年)
  4. Teucke,Andreas;Weidenbach,Christoph:SPASS-AR:基于对一元浅线性片段的近似精化的一阶定理证明器(2020)
  5. Claudia Schon,Sophie Siebert,Frieder Stolzenburg:使用ConceptNet向自动定理证明者教授常识(2019)阿尔十四
  6. 方洪:pSPARQL:概率RDF数据的查询语言(2019)
  7. Furbach,Ulrich;Krämer,Teresa;Schon,Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾:公理选择的单词嵌入(2019)
  8. Joana M.F.da Trindade,Konstantinos Karanasos,Carlo Curino,Samuel Madden,Julian Shun:Kaskade:高效图形分析的图形视图(2019)阿尔十四
  9. Li,Feng Lin;Chen,Weijia;Huang,Qi;Guo,Yikun:AliMe KBQA:电子商务客户服务结构化知识问答(2019)
  10. Rodostenheus,Christos T.;Michael,Loizos:网络之星:故事理解系统的基于Web的可视化IDE(2019)
  11. Shih Yuan Yu,Sujit Rokka Chhetri,Arquimedes Canedo,Palash Goyal,Mohammad Abdullah Al-Faruque:Pykg2vec:用于知识图嵌入的Python库(2019)阿尔十四
  12. Tammet,Tanel:GKC:大型知识库的推理系统(2019)
  13. Wu,Junsoung;Zhang,Richong;Deng,Ting;Huai,Jinpeng:基于远程监控的开放域数据命名实体识别(2019)
  14. 王晓峰答记者问:吴佩云,2019年知识调查
  15. Yang,Juheng;Wang,Zhichun:Wikipedia Infobox中的跨语言实体链接(2019)
  16. 严继红;徐,陈;李娜;高,明;周敖英:知识图实体摘要的优化模型参数(2019)
  17. Zhang,Lei;Wu,Tianxing;Xu,Liang;Wang,Meng;Qi,Guilin;Sack,Harald:使用web资源的新兴实体发现(2019)
  18. Carlo Ciliberto;Mark Herbster;Ialongo,Alessandro Davide;Pontil,Massimiliano;Rocchetto,Andrea;Severini,Simone;Wossnig,Leonard:《量子机器学习:经典视角》(2018)
  19. 马宗民;李冠峰;严,李:RDF中的模糊数据建模与代数运算(2018)
  20. 王晨光;宋阳秋;李浩然;张明;韩佳伟:基于异构信息网络的文本相似度无监督元路径选择(2018)