雅戈

雅歌：语义知识的核心。我们提出了一个轻量级的、可扩展的、高覆盖率和高质量的本体。YAGO建立在实体和关系之上，目前包含超过100万个实体和500万个事实。这包括Is-A层次结构以及实体之间的非分类关系（例如HASONEPRIZE）。事实已经自动从维基百科中提取出来，并与WordNet统一，使用了本文描述的基于规则和启发式方法的精心设计的组合。由此产生的知识库是WordNet之外的一个重要步骤：在质量上，通过添加关于个人（如个人、组织、产品等）及其语义关系的知识，以及通过将事实数量增加一个数量级以上而在数量上。我们对事实正确性的实证评估显示了大约95%的准确性。YAGO基于一个逻辑清晰的模型，它是可判定的、可扩展的，并且与RDFS兼容。最后，我们展示了如何通过最先进的信息提取技术进一步扩展YAGO。