zbMATH参考文献（92篇文章引用，1标准件)

1. Ma，Dominique Orban，Michael A.Saunders:约束优化NCL算法的Julia实现（2021）阿尔十四
2. Al Baali，Mehiddin；Caliciotti，Andrea；Fasano，Giovanni；Roma，Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器（2020）
3. Ben Hermans，Andreas Themelis，Panagiotis Patrinos:QPALM:非凸二次规划的近似增广拉格朗日方法（2020）阿尔十四
4. Dehghani，R.；Bidabadi，N.：无约束优化的两步共轭梯度法（2020）
5. De Leon，Renato；Fasano，Giovanni；Roma，Massimo；Sergeyev，Yaroslav D.：大规模优化中基于迭代Grossone的负曲率方向计算（2020）
6. 实现非线性等式；迈克尔·桑德斯（Michael Estrian），精确优化；迈克尔·桑德斯（Michael Estrian），约束优化（MichaelLanders，2020）
7. Gould，Nicholas I.M.；Simoncini，Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计（2020）
8. Gratton，S.；Royer，C.W.；Vicente，L.N.：改进复杂度边界的非凸非线性无约束优化的解耦一阶/二阶步骤技术（2020）
9. Gratton，S.；Toint，Ph.L.：关于求解变精度非线性优化问题的注记（2020）
10. 黄亚奎；戴玉红；刘新伟；张红超：利用光谱特性的梯度法（2020）
11. Leyffer，Sven；Vanaret，Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法（2020）
12. Lotfi，Mina；Hosseini，S.Mohammad:一种有效的Dai-Liao型共轭梯度法，通过重新计算搜索方向方程中的CG参数（2020年）
13. Orban，Dominique；Siqueira，Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法（2020）
14. Ahmaward，M.；Esmaeilbeigi，M.；Kamandi，A.；Yaghoobi，F.M.：基于非单调和LOOCV技术的新型混合信任域算法（2019年）
15. Mohammad Ahmaward；Esmaeilbeigi，Mohsen；Kamandi，Ahmad；Yaghoobi，Farajollah Mohammadi：基于点排序和MLE技术的改进混合轨道算法（2019）
16. Birgin，E.G.；Martínez，J.M.：无约束极小化的混合因子分解和三次正则化的类牛顿方法（2019）
17. Alfredo Buttari；Orban，Dominique；Ruiz，Daniel；Titley Peloquin，David:对称鞍点系统的三对角化方法（2019）
18. Cartis，Coralia；Fiala，Jan；Marteau，Benjamin；Roberts，Lindon：提高基于模型的无导数优化解算器的灵活性和鲁棒性（2019年）
19. Cartis，Coralia；Roberts，Lindon:无导数高斯-牛顿法（2019）
20. Chen，Xiaojun；Toint，Ph.L.；Wang，H.：具有非Lipschitz奇点的部分可分离凸约束优化的复杂性（2019）