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CUTEst:一个有安全线程的受限和无约束的测试环境。我们描述了我们的约束和无约束测试环境及其伴随的SIF解码器的最新发展。这些更新的版本代号为SIFDecode和CUTEst,具有动态内存分配、现代线程安全的Fortran模块化设计、新的Matlab接口以及与GALAHAD集成的修改后的安装程序。


zbMATH参考文献(92篇文章引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Ma,Dominique Orban,Michael A.Saunders:约束优化NCL算法的Julia实现(2021)阿尔十四
  2. Al Baali,Mehiddin;Caliciotti,Andrea;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器(2020)
  3. Ben Hermans,Andreas Themelis,Panagiotis Patrinos:QPALM:非凸二次规划的近似增广拉格朗日方法(2020)阿尔十四
  4. Dehghani,R.;Bidabadi,N.:无约束优化的两步共轭梯度法(2020)
  5. De Leon,Renato;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo;Sergeyev,Yaroslav D.:大规模优化中基于迭代Grossone的负曲率方向计算(2020)
  6. 实现非线性等式;迈克尔·桑德斯(Michael Estrian),精确优化;迈克尔·桑德斯(Michael Estrian),约束优化(MichaelLanders,2020)
  7. Gould,Nicholas I.M.;Simoncini,Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计(2020)
  8. Gratton,S.;Royer,C.W.;Vicente,L.N.:改进复杂度边界的非凸非线性无约束优化的解耦一阶/二阶步骤技术(2020)
  9. Gratton,S.;Toint,Ph.L.:关于求解变精度非线性优化问题的注记(2020)
  10. 黄亚奎;戴玉红;刘新伟;张红超:利用光谱特性的梯度法(2020)
  11. Leyffer,Sven;Vanaret,Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法(2020)
  12. Lotfi,Mina;Hosseini,S.Mohammad:一种有效的Dai-Liao型共轭梯度法,通过重新计算搜索方向方程中的CG参数(2020年)
  13. Orban,Dominique;Siqueira,Abel Soares:约束非线性最小二乘法的正则化方法(2020)
  14. Ahmaward,M.;Esmaeilbeigi,M.;Kamandi,A.;Yaghoobi,F.M.:基于非单调和LOOCV技术的新型混合信任域算法(2019年)
  15. Mohammad Ahmaward;Esmaeilbeigi,Mohsen;Kamandi,Ahmad;Yaghoobi,Farajollah Mohammadi:基于点排序和MLE技术的改进混合轨道算法(2019)
  16. Birgin,E.G.;Martínez,J.M.:无约束极小化的混合因子分解和三次正则化的类牛顿方法(2019)
  17. Alfredo Buttari;Orban,Dominique;Ruiz,Daniel;Titley Peloquin,David:对称鞍点系统的三对角化方法(2019)
  18. Cartis,Coralia;Fiala,Jan;Marteau,Benjamin;Roberts,Lindon:提高基于模型的无导数优化解算器的灵活性和鲁棒性(2019年)
  19. Cartis,Coralia;Roberts,Lindon:无导数高斯-牛顿法(2019)
  20. Chen,Xiaojun;Toint,Ph.L.;Wang,H.:具有非Lipschitz奇点的部分可分离凸约束优化的复杂性(2019)