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CUTEst:一个有安全线程的受限和无约束的测试环境。我们描述了我们的约束和无约束测试环境及其伴随的SIF解码器的最新发展。这些更新的版本代号为SIFDecode和CUTEst,具有动态内存分配、现代线程安全的Fortran模块化设计、新的Matlab接口以及与GALAHAD集成的修改后的安装程序。


zbMATH中的参考文献(参考文献108篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Anders Markvardsen,Tyrone Rees,Michael Wathen,Andrew Lister,Patrick Odagiu,Atijit Anuchitanukul,Tom Farmer,Anthony Lim,Federico Montesino,Tim Snow,Andrew McCluskey:FitBenchmarking:比较数据拟合软件的开源Python包(2021)不是zbMATH
  2. 奥黛特,查尔斯;约瑟夫,亚希克瓦西;Kokkolaras,迈克尔;Le Digabel,Sébastien:基于概率估计的黑箱优化的随机网格自适应直接搜索(2021)
  3. 例如,伯金。;加登吉,J.L。;马丁内斯,J.M。;Santos,S.A.:关于用barrier算法求解线性约束优化问题(2021)
  4. 布特,尼古拉斯;海尔特曼,罗伯;Joris,Degroote:PSB的割线更新广义版本:新方法(2021)
  5. 陈,X。;Toint,Ph.L.:具有非Lipschitz群稀疏项的凸约束优化的高阶评估复杂性(2021)
  6. 克里斯托法里,安德里亚;Rinaldi,Francesco:结构优化问题的无导数方法(2021)
  7. 柯蒂斯,弗兰克E。;罗宾逊,丹尼尔P。;罗耶,克莱门特W。;Wright,Stephen J.:非凸优化具有强二阶复杂度保证的信赖域Newton-CG(2021)
  8. Ma,Dominique Orban,Michael A.Saunders:约束优化NCL算法的Julia实现(2021)阿尔十四
  9. 埃克,大卫;Forsgren,Anders:边界约束优化内点法方程组的近似解(2021)
  10. 埃克,大卫;Forsgren,Anders:最小化二次函数的精确线性搜索有限内存拟牛顿方法(2021)
  11. 蒋如君;岳文忠;周志硕:求解三次正则化子问题的一阶加速方法(2021)
  12. 艾哈迈瓦德,M。;埃斯迈伊尔贝吉,M。;雅胡比,F。;Kamandi,A.:轨道算法对某些有效参数的性能评估(2020)
  13. 巴利,迈希丁;卡利西奥蒂,安德里亚;法萨诺,乔瓦尼;Roma,Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器(2020)
  14. Ben Hermans,Andreas Themelis,Panagiotis Patrinos:QPALM:非凸二次规划的近似增广拉格朗日方法(2020)阿尔十四
  15. 例如,伯金。;Martínez,J.M.:增广拉格朗日算法的复杂性和性能(2020)
  16. 卡利西奥蒂,安德里亚;法萨诺,乔瓦尼;波特拉,弗洛里安;罗马,马西莫:大比例尺牛顿方程修正束和考夫曼分解的使用问题(2020)
  17. 德哈尼,R。;Bidabadi,N.:无约束优化的两步共轭梯度法(2020)
  18. 德莱昂,雷纳托;法萨诺,乔瓦尼;罗马,马西莫;Sergeyev,Yaroslav D.:大规模优化中基于迭代grossone的负曲率方向计算(2020)
  19. 埃斯特林,罗恩;弗里德兰德,迈克尔P。;欧班,多米尼克;Saunders,Michael A.:实现等式约束非线性优化的光滑精确罚函数(2020)
  20. 古尔德,尼古拉斯I.M。;Simoncini,Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计(2020)