SDSM公司

SDSM–一个用于评估区域气候变化影响的决策支持工具。大气环流模式(GCMs)表明,温室气体浓度的上升将对全球和区域范围内的气候产生重大影响。不太确定的是,个别地点的气象过程将受到何种程度的影响。目前所用的气候模型和时间尺度分析技术需要什么样的空间分辨率和降低尺度。本文描述了一个决策支持工具,用于使用稳健的统计降尺度技术来评估当地气候变化的影响。统计降尺度模式(sdsm)有助于在当前和未来的区域气候强迫下,快速发展多种、低成本、单站点的地表天气变量情景。此外,该软件还执行预报变量预筛选、模型校准、基本诊断测试、统计分析和气候数据绘图等辅助任务。以2040-2069年加拿大多伦多日气温和降水情景的生成为例,说明了sdsm的应用


数学参考文献

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  1. Ermoliev,Yu.;Ermolieva,T.;Kahil,T.;Obersteiner,M.;Gorbachuk,V.;Knopov,P.:基于风险的油藏管理随机优化模型(2019年)
  2. 马永刚;黄,岳;陈曦;李永平;鲍安明:气候变化情景下西北地区未观测山区流域融雪径流模拟(2013)ioport公司
  3. 何旭明;杨云文;张景飞:基于异步测量的双变量降尺度(2012)
  4. Dibike,Yonas B.;Coulibaly,Paulin:用于缩小气候变化和极端的时间神经网络。(2006年)ioport公司