S-岩石

S-ROCK:刚性随机微分方程的Chebyshev方法。提出并分析了求解刚性随机微分方程的一类新的数值方法。这些方法称为S-ROCK(用于随机正交Runge-Kutta-Chebyshev),具有显式的强阶1,在均方意义下具有较大的稳定域。对于均方稳定的刚性随机微分方程,它们比迄今为止针对随机问题提出的标准显式方法更为有效,并显著提高了速度。S-ROCK方法的明确性使我们能够处理大型系统,而不必处理隐式方法通常遇到的线性代数问题。文中给出了数值结果,并与现有方法进行了比较。


zbMATH中的参考文献(参考文献40篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 阿尔穆斯利马尼,易卜拉欣;Vilmart,Gilles:刚性最优控制问题的显式稳定积分器(2021)
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  5. 范德斯泰尔,汉斯;普雷泽姆斯基;Samaey,Giovanni:尺度分离随机微分方程的微观-宏观加速方法的有效性(2020)
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  8. 唐、萧;肖爱国:刚性随机微分方程弱二阶显式稳定随机Runge-Kutta方法(2019)
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  10. 波切,菲利普;蒙蒂亚诺,胡安一世。;兰德斯,路易斯;Van Daele,Marnix:特征值谱有间隙的刚性问题的显式Runge-Kutta方法(2018)
  11. 陆剑锋;Spiliopoulos,Konstantinos:多吸引子和不可逆Langevin采样器的多尺度积分器分析(2018)
  12. 本哈穆达,奇赫布;莫雷斯,阿尔瓦罗;Tempone,Raúl:多级混合分步隐式τleap(2017)
  13. 小森,吉奥;科恩,大卫;Burrage,Kevin:随机微分方程的弱二阶显式指数Runge-Kutta方法(2017)
  14. 莫拉,C.M。;马萨诸塞州马多内斯。;吉门尼斯,J.C。;塞尔瓦,M。;Biscay,Rolando:带乘性噪声的随机微分方程的稳定数值格式(2017)
  15. 郭倩;邱明明;三井,Taketomo:随机时滞微分方程显式Runge-Kutta-Maruyama方法的渐近均方稳定性(2016)
  16. 哈哈吉,阿米尔;侯赛尼,赛义德·穆罕默德;Röler,Andreas:刚性随机微分系统的强阶对角漂移隐式Runge-Kutta方法(2016)
  17. 马丁瓦奎罗,J。;Kleefeld,B.:外推稳定显式Runge-Kutta方法(2016)
  18. 卡莱蒂,玛格丽塔;蒙塔尼,马特奥;梅斯奇尼,瓦伦蒂娜;比安奇,杏仁;Radici,Lucia:脑肿瘤中PTEN调节的随机模型:多形性胶质母细胞瘤模型(2015)
  19. 郭倩;Zhong,Juan:随机时滞微分方程显式随机正交Runge-Kutta-Chebyshev方法的指数稳定性(2015)
  20. 雷什尼亚克,V。;哈立克,A.Q.M。;沃斯,D.A。;Zhang,G.:多通道刚性随机微分系统的分步Milstein方法(2015)