SLIQ公司 swMATH ID: 11759 软件作者： 曼尼什·梅塔；拉凯什·阿格拉瓦尔；乔玛·里萨南 描述： SLIQ：用于数据挖掘的快速可扩展分类器。分类是数据挖掘新兴领域的一个重要问题。尽管分类在过去得到了广泛的研究，但大多数分类算法仅针对内存中的数据设计，因此限制了它们对大型数据集进行数据挖掘的适用性。本文讨论了构建可扩展分类器的问题，并介绍了一种新的分类器SLIQ的设计。SLIQ是一种决策树分类器，可以处理数字和类别属性。它在树木生长阶段使用了一种新颖的预分类技术。此排序过程与第一个宽树生长策略集成，以实现磁盘存储数据集的分类。SLIQ还使用了一种新的树修剪算法，该算法价格低廉，并且可以生成紧凑且准确的树。这些技术的结合使SLIQ能够针对大型数据集进行扩展，并对数据集进行分类，而不考虑类、属性和示例（记录）的数量，从而使其成为一种极具吸引力的数据挖掘工具。 主页： http://rd.springer.com/chapter/10.1007/BFb0014141 相关软件： 冲刺；4.5条；UCI-毫升；雨林；自动分类；模糊ARTMAP；CMAR公司；Scikit公司；StreamKrimp公司；威卡；AS 136标准；g跨度；日志ML；基因科普；群集查找；MurTree公司；github；ORL公司；皮恩；大Vis 引用于： 40文件 全部的 前5名109位作者引用 三 森本康彦 三 森田，新一 三 阮红生（Nguyen，Hung Son） 2 乔治奥斯·阿纳格诺斯托普洛斯（Georgios C.Anagostopoulos）。 2 阿尔伯特·比菲 2 罗纳德·德马拉。 2 福田武史 2 迈克尔·乔治奥普洛斯 2 阿维利诺·J·冈萨雷斯。 2 邓肯·波茨 2 克劳德·萨穆特 2 秘书，吉米 2 德山武史 1 Seyum Assefa阿贝贝 1 查鲁·C·阿加瓦尔。 1 阿勒泰，艾卡 1 阿皮斯，安娜丽莎 1 Jun-Geol Baek先生 1 埃琳娜·巴拉利斯 1 费尔南多·贝尔扎尔 1 亨德里克·布洛克 1 阿卜杜勒哈米德·布查奇亚 1 卢卡·卡利略 1 斯特凡诺·卡尔扎瓦拉 1 塞西，米开朗基罗 1 塔妮亚·塞奎泰利 1 陈超凡 1 陈健 1 陈志 1 程春红 1 迪德姆·乔恩·纳尔 1 库贝罗、胡安·卡洛斯 1 吕克·德哈斯佩 1 文森佐·德埃利亚 1 巴特·德梅恩 1 萨索·季埃洛斯基 1 范建华 1 Foo，Simon Y。 1 弗莱塔斯，亚历克斯·阿尔维斯 1 Fu、Ada Waichee 1 乔安·加马 1 甘多米、埃米尔·侯赛因 1 Venkatesh甘蒂 1 保罗·加尔扎 1 Gehrke，Johannes E。 1 曼西·戈德西 1 Gonzáles-Aranda，P。 1 安娜·E·古德里安。 1 霍华德·J·汉密尔顿。 1 侯赛因·哈萨尼 1 罗伯特·J·希尔德曼。 1 黄，哈扬 1 黄、徐 1 Indurkhya，尼廷 1 石井、广木 1 杰尔达·詹森斯 1 金、文 1 金昌欧 1 金，宋Shick 1 欧文·金 1 拉维·科塔里 1 西蒙·拉文顿。 1 李德毅 1 刘红燕 1 罗伟音 1 陆红军 1 克劳迪奥·卢切斯 1 Mamon，Oded Z。 1 尼科拉斯·玛丽恩 1 欧内斯塔·梅纳萨尔瓦斯 1 安克·梅耶·巴塞 1 索科罗·米兰 1 新河Nguyen 1 萨尔瓦多奥兰多 1 Pallath保罗 1 Mykola Pechenizkiy 1 哈涅·普斯特奇 1 E.A.波波娃。 1 钱海雷 1 钱伟宁 1 拉胡·拉马克里希南 1 简·拉蒙 1 拉杰夫·拉斯托吉 1 利奥尔·罗卡赫 1 辛西娅·鲁丁 1 尼玛·萨利希·莫加达米 1 丹尼尔·爱德华多·桑切斯 1 Mieke H.J.舒尔特。 1 哈维尔·塞戈维亚 1 莱西亚·塞梅诺娃 1 填隙片，Kyuseok 1 Siebes，Arno P.J.M。 1 伊曼纽尔·西里莫尔·席尔瓦 1 丹妮拉·斯托亚诺娃 1 阿米瑞萨姆·塔马塞比 1 唐健 1 加布里埃尔·托洛梅 1 马蒂杰斯·范·列文 1 亨克·范德卡斯泰尔 1 保罗·瓦尔盖塞 …还有9位作者 全部的 前5名22篇连载文章中引用 4 计算机科学与技术杂志 4 机器学习 4 数据挖掘与知识发现 三 信息科学 2 计算机与系统科学杂志 1 倒排索引综述 1 非线性分析。理论、方法和应用。系列A：理论与方法 1 莫斯科大学计算数学与控制论 1 国际生产研究杂志 1 神经网络 1 模式识别 1 人工智能研究杂志 1 复杂性 1 约束条件 1 国际混合智能系统杂志 1 人工智能和应用的前沿 1 Kluwer国际工程与计算机科学系列 1 机器感知与人工智能系列 1 Kluwer数据库系统进展国际丛书 1 统计分析与数据挖掘 1 统计调查 1 中欧计算机科学杂志 全部的 前5名在6个字段中引用 36 计算机科学（68至XX） 8 统计学（62-XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 组合数学（05-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文