西夫特格普

SiftGPU:尺度不变特征变换(SIFT)的GPU实现。SiftGPU是SIFT[1]在GPU中的实现。SiftGPU并行处理像素以构建高斯金字塔并检测狗的关键点。基于GPU列表生成[3],SiftGPU然后使用GPU/CPU混合方法高效地构建紧凑的关键点列表。最后对关键点进行并行处理,得到它们的方向和描述符。SiftGPU的灵感来自Andrea Vedaldi的sift++[2]和Sudipta N Sinha等人的GPU-sift[4]。sift++的许多参数(例如,倍频程数、狗级数、边缘阈值等)也可以在SiftGPU中使用。着色器程序是根据用户指定的参数动态生成的。SiftGPU还包括一个GPU穷举/引导sift matchgpu。它基本上乘以GPU上的描述符矩阵,并在GPU上找到最接近的特征匹配。同时提供GLSL和CUDA实现。

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