弹性体

elastix：一个基于强度的医学图像配准工具箱。医学图像配准是医学图像处理中的一项重要任务。它是指对齐数据集的过程，可能来自不同的模式（如磁共振和计算机断层扫描）、不同的时间点（例如，随访扫描）和/或不同的受试者（如果是人群研究）。文献中描述了大量的图像配准方法。不幸的是，没有一种方法适用于所有应用程序。因此，我们开发了elastix，一个公开的计算机程序，用于基于强度的医学图像注册。该软件由一系列常用于解决医学图像配准问题的算法组成。elastix的模块化设计允许用户快速配置、测试和比较特定应用程序的不同注册方法。命令行界面通过脚本实现了对大量数据集的自动处理。通过三个实例实验说明了elastix在比较不同配准方法中的应用，其中每个配准方法的组成部分是不同的

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH参考文献（14篇文章引用）

显示第1至14个结果，共14个。
按年份排序(引用)

  1. Max Langer，Yuhe Zhang，Diogo Figueirinhas，Jean-Baptiste Forien，Claire Mouton，Rajmund Mokso，Pablo Villanueva Perez:PyPhase-用于X射线相位成像的Python包（2020）阿尔十四
  2. Dölz，Jürgen；Gerig，Thomas；Lüthi，Marcel；Harbrecht，Helmut；Vetter，Thomas：高斯过程可变形模型的误差控制模型逼近（2019）
  3. Li，Y.；Sixou，B.；Peyrin，F.：用于三维小梁骨图像超分辨率/分割的非凸混合TV/Cahn Hilliard functional（2019年）
  4. Mang，Andreas；Gholami，Amir；Davatzikos，Christos；Biros，George:CLAIRE：用于约束大变形差分异构图像注册的分布式内存解算器（2019年）
  5. Pirpinia，Kleopatra；Bosman，Peter A.N.；Sonke，Jan Jakob；van Herk，Marcel；Alderliesten，Tanja:医学可变形图像注册中多目标类解决方案的进化机器学习（2019年）
  6. 郝，芮；强，严；严，晓飞：基于信息熵和联合向量的LBF活动轮廓模型的PET-CT图像血管旁肺结节分割（2018）
  7. Richard Beare；Bradley Lowkamp；Ziv Yaniv:SimpleITK的R图像分割、注册和特征化（2018）不是zbMATH
  8. Lee，Yin Tat；Lam，Ka Chun；Lui，Lok Ming:基于（n）维拟共形映射的大变形地标匹配变换（2016）
  9. Mang，Andreas；Biros，George:约束（H^1）-差分异构图像注册的正则化方案（2016）
  10. Gao，Yi；Zhu，Liangjia；Cates，Joshua；MacLeod，Rob S.；Bouix，Sylvain；Tannenbaum，Allen:多图谱分割的卡尔曼滤波透视（2015）
  11. Kiechle，Martin；Habigt，Tim；Hawe，Simon；Kleinsteuber，Martin：图像处理的双模共稀疏分析模型（2015）
  12. Jud，Christoph；Lüthi，Marcel；Albrecht，Thomas；Schönborn，Sandro；Vetter，Thomas:使用非均匀正则化的变分图像注册（2014）
  13. Platero，Carlos；Tobar，M.Carmen:使用图形切割的多图谱分割及其在CT扫描中肝脏分割中的应用（2014）
  14. Liu，Peng；Eberhardt，Benjamin；Wybranski，Christian；Ricke，Jens；Lüdemann，Lutz:基于可变形模型的非刚性三维医学图像配准与融合（2013）