多树

Multitree:分析多项式处理树模型的电脑程式。多项式处理树(MPT)模型是一类用于心理学和相关科学的随机模型,可以用来模拟观察到的类别频率作为一系列潜在状态的函数。为了分析这些模型,本文提出了一个与平台无关的程序multiTree,它简化了MPT模型的创建和分析。这使得它们更便于实现和分析。此外,multiTree还提供高级建模功能。它提供对参数及其可变性的估计、拟合优度统计、假设检验、可识别性检查、参数和非参数引导以及功率分析。本文给出了基于多树的算法,并提供了用户指南。multiTree程序可从http://psychol3.uni-mannheim.de/multiTree下载。


zbMATH参考文献(参考12篇文章)

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  1. Groß,Julia;Pachur,Thorsten:多项式处理树模型的参数估计方法:记忆和判断模型的比较(2020)
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  4. Kellen,David;Klauer,Karl Christoph:在多项式模型中选择:归一化最大似然的道歉(2020)
  5. Schnuerch,Martin;Erdfelder,Edgar;Heck,Daniel W.:多项式处理树模型的序列假设检验(2020)
  6. 西蒙·塞格特(Segert),戴维斯·斯托伯(Davis Stober),克林丁·P.:先验转换的一般方法(2019)
  7. Heck,Daniel W.;Erdfelder,Edgar;Kieslich,Pascal J.:广义处理树模型:离散和连续变量的联合建模(2018)
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  9. Klauer,Karl Christoph;Singmann,Henrik;Kellen,David:多项式处理树模型中的参数顺序约束:Knapp和Batchelder(2004)的扩展(2015)
  10. Matzke,Dora;Dolan,Conor V.;Batchelder,William H.;Wagenmakers,Eric Jan:参与者和项目异质性的多项式处理树模型的贝叶斯估计(2015)
  11. Heck,Daniel W.;Moshagen,Morten;Erdfelder,Edgar:最小描述长度的模型选择:Fisher信息近似的下限样本量(2014)
  12. Liu,Yin;Tian,Guo Liang:具有敏感特征的抽样调查平行模型的变体(2013)