多树

Multitree：分析多项式处理树模型的电脑程式。多项式处理树（MPT）模型是一类用于心理学和相关科学的随机模型，可以用来模拟观察到的类别频率作为一系列潜在状态的函数。为了分析这些模型，本文提出了一个与平台无关的程序multiTree，它简化了MPT模型的创建和分析。这使得它们更便于实现和分析。此外，multiTree还提供高级建模功能。它提供对参数及其可变性的估计、拟合优度统计、假设检验、可识别性检查、参数和非参数引导以及功率分析。本文给出了基于多树的算法，并提供了用户指南。multiTree程序可从http://psychol3.uni-mannheim.de/multiTree下载。

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zbMATH参考文献（参考12篇文章）

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  1. Groß，Julia；Pachur，Thorsten:多项式处理树模型的参数估计方法：记忆和判断模型的比较（2020）
  2. Heck，Daniel W.；Noventa，Stefano:用多项式处理树模型表示知识空间理论的概率模型（2020）
  3. Jobst，Lisa J.；Heck，Daniel W.；Moshagen，Morten:多项式处理树模型的相关和回归方法比较（2020）
  4. Kellen，David；Klauer，Karl Christoph:在多项式模型中选择：归一化最大似然的道歉（2020）
  5. Schnuerch，Martin；Erdfelder，Edgar；Heck，Daniel W.：多项式处理树模型的序列假设检验（2020）
  6. 西蒙·塞格特（Segert），戴维斯·斯托伯（Davis Stober），克林丁·P.：先验转换的一般方法（2019）
  7. Heck，Daniel W.；Erdfelder，Edgar；Kieslich，Pascal J.：广义处理树模型：离散和连续变量的联合建模（2018）
  8. Heck，Daniel W.；Wagenmakers，Eric Jan:涉及重新参数化订单约束的Bayes因子调整优先权（2016年）
  9. Klauer，Karl Christoph；Singmann，Henrik；Kellen，David:多项式处理树模型中的参数顺序约束：Knapp和Batchelder（2004）的扩展（2015）
  10. Matzke，Dora；Dolan，Conor V.；Batchelder，William H.；Wagenmakers，Eric Jan:参与者和项目异质性的多项式处理树模型的贝叶斯估计（2015）
  11. Heck，Daniel W.；Moshagen，Morten；Erdfelder，Edgar:最小描述长度的模型选择：Fisher信息近似的下限样本量（2014）
  12. Liu，Yin；Tian，Guo Liang：具有敏感特征的抽样调查平行模型的变体（2013）