努姆德里夫

R包numDeriv:精确数值导数。这个软件包提供了计算(通常)精确的一阶和二阶导数的方法。精确的计算是使用理查森的外推法完成的,或者,在适用的情况下,可以使用复杂的阶跃导数。文中还提供了一种简单的差分方法。简单差分(通常)不太准确,但比理查森的外推法快得多,并提供了有用的交叉检验。为实标量函数和向量值函数提供了方法。


zbMATH中的参考文献(参考文献51条)

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按年份排序(引用)
  1. Lisa Amrhein,Christiane Fuchs:stochprofML:R中使用最大似然估计的随机分析(2020)阿尔十四
  2. 阿里扎S。马哈尼;Mansour T.A.Sharabiani:参数和非参数生存函数的贝叶斯和非贝叶斯、特定原因竞争风险分析:R包CFC(2019)不是zbMATH
  3. 大卫阿迪亚;布卢蒂文;克里斯布特;卡塔尼亚利奥波多;Denis Alexandre Trottier:R中的马尔可夫切换GARCH模型:MSGARCH包(2019)不是zbMATH
  4. 大卫阿迪亚;克里斯布特;Leopoldo-Catania:R:GAS Package(2019)中的广义自回归评分模型不是zbMATH
  5. 大卫·史密斯;Malcolm Faddy:欠分散和过分散分组二进制数据的均值和方差建模(2019)不是zbMATH
  6. 迪卡特琳娜,克劳迪娅;Kosmidis,Ioannis:标量参数的位置调整Wald统计(2019年)
  7. Gr公司ün、 贝蒂娜;Miljkovic,Tatjana:使用高级计算工具的一般框架扩展复合损失模型(2019)
  8. 海克,雷纳;霍尼克,库尔特;Vana,Laura:多元有序回归模型:企业信用评级分析(2019)
  9. 卖方,金伯利F。;Young,Derek S.:Conway-Maxwell-Poisson(ZISCMP)回归的零膨胀和(2019年)
  10. 波纳特,瓦格纳雨果;洛佩斯,乔斯é 埃文代尔顿;岛村,西尔维亚·伊米科;Ribeiro,Paulo Justiniano jun:一类单纯形混合模型的似然分析(2018)
  11. 加拉多,迭戈一世。;Gó梅兹,约兰达·M。;德卡斯特罗,Mário:基于多段对数分布的灵活治愈率模型(2018)
  12. 霍弗特,马吕斯;科贾迪诺维奇,伊万;ä克勒,马丁;严军:用R建模copula的要素(2018)
  13. John Hughes:sklarsomega:R包,用于使用Sklar和#x27;欧米茄系数(2018)阿尔十四
  14. 库尔什什塔,K。;南卡罗亚南。H。K、 。;贝萨克,J。;MacIntyre,K.:使用SWIG生成的ADOL-C接口,高效计算R和Python中的优化问题的导数(2018)
  15. 萨利希,马赫迪;Adelchi Azzalini:关于单变量Kotz分布及其一些扩展的应用(2018)
  16. 托玛亚,洛伦娜Cá谷神星;德卡斯特罗,Mário:基于已知误差方差的偏态和重尾分布的异方差测量误差模型(2018)
  17. Yoshiba,Toshinao:skew-(t)copulas的最大似然估计及其在股票收益中的应用(2018)
  18. 波纳特,瓦格纳雨果;科科南吉élestin C.:连续数据的灵活Tweedie回归模型(2017)
  19. 布拉德利·索尔;迈克尔哈金斯:推理的秘诀:从因果推理开始。添加干涉。与R混合均匀(2017年)不是zbMATH
  20. 蕨类植物á恩德斯·丰特洛,阿曼达;丰德卡巴,萨拉;阿尔巴,安娜;Puig,Pedro:具有Hermite创新和时变参数的整值AR过程:在局部范围内牛的下降牲畜监测中的应用(2017)