努姆德里夫

R包numDeriv:精确数值导数。这个软件包提供了计算(通常)精确的一阶和二阶导数的方法。精确的计算是使用理查森的外推法完成的,或者,在适用的情况下,可以使用复杂的阶跃导数。文中还提供了一种简单的差分方法。简单差分(通常)不太准确,但比理查森的外推法快得多,并提供了有用的交叉检验。为实标量函数和向量值函数提供了方法。


zbMATH参考文献(46篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Alireza S.Mahani;Mansour T.A.Sharabiani:参数生存函数和非参数生存函数的贝叶斯和非贝叶斯因果竞争风险分析:R包CFC(2019)不是zbMATH
  2. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;Leopoldo Catania;Denis Alexandre Trottier:R中的马尔可夫切换GARCH模型:MSGARCH包(2019年)不是zbMATH
  3. David Ardia;Kris Boudt;Leopoldo-Catania:R中的广义自回归评分模型:天然气套餐(2019年)不是zbMATH
  4. David Smith;Malcolm Faddy:欠分散和过分散分组二进制数据的均值和方差建模(2019)不是zbMATH
  5. Di Caterina,Claudia;Kosmidis,Ioannis:Location-adjusted Wald statistics for scalar parameters(2019年)
  6. Grün,Bettina;Miljkovic,Tatjana:使用高级计算工具的一般框架扩展复合损耗模型(2019)
  7. Hirk,Rainer;Hornik,Kurt;Vana,Laura:多元有序回归模型:企业信用评级分析(2019年)
  8. Sellers,Kimberly F.;Young,Derek S.:Conway-Maxwell-Poisson(ZISCMP)回归的零膨胀和(2019年)
  9. Bonat,Wagner Hugo;Lopes,JoséEvandielton;Shimakura,Silvia Emiko;Ribeiro,Paulo Justiniano jun.:一类单纯形混合模型的似然分析(2018)
  10. Gallardo,Diego I.;Gómez,Yolanda M.;de Castro,Mário:基于多段对数分布的灵活治愈率模型(2018)
  11. Hofert,Marius;Kojadinovic,Ivan;Mächler,Martin;Yan,Jun:R的copula建模元素(2018)
  12. John Hughes:sklarsomega:使用Sklar和#sOmega系数衡量协议的R包(2018年)阿尔十四
  13. Salehi,Mahdi;Azzalini,Adelchi:关于单变量Kotz分布及其一些扩展的应用(2018)
  14. Tomaya,Lorena Cáceres;De Castro,Mário:基于具有已知误差方差的偏斜和重尾分布的异方差测量误差模型(2018年)
  15. Yoshiba,Toshinao:skew-(t)copulas的最大似然估计及其在股票收益中的应用(2018)
  16. Bonat,Wagner Hugo;Kokonendji,Célestin C.:连续数据的灵活Tweedie回归模型(2017)
  17. 布拉德利·索尔;迈克尔·哈金斯:推理的秘诀:从因果推理开始。添加干涉。与R混匀(2017)不是zbMATH
  18. Gallardo,Diego I.;Gómez,Yolanda M.;de Castro,Mário:关于破坏性负二项治愈率模型估计的EM算法的注释(2017)
  19. Marra,Giampiero;Radice,Rosalba:位置、规模和形状的二元copula加法模型(2017年)
  20. Michael Braun:Sparsehesianfd:估计稀疏Hessian矩阵的R包(2017)不是zbMATH