纳28

一阶全变差图像重建算法及软件。本文介绍了全变分（TV）图像重建的新算法和相关软件，具体地说是去噪、修复和去模糊。这些算法基于Nesterov的一阶方法，根据图像处理应用定制，除了强制正则化参数外，用户无需在算法中指定任何参数。软件采用C语言编写，与Matlab（7.5或更高版本）接口，并通过实例说明了其性能和使用方法。（netlib数字na28）

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zbMATH参考文献（15篇文章引用）

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  1. Mead，J.：（\chi^2）总变差正则化参数选择检验（2020）
  2. Barbero，Álvaro；Sra，Suvrit:多维全变差正则化的模块化近端优化（2018）
  3. Antil，Harbir；Bartels，Sören:图像处理和相场建模中分数偏微分方程的光谱近似（2017）
  4. 李玉生；谢新昌；杨周旺：求解字典学习模型的乘法器交替方向法（2015）
  5. 张本新；朱志斌：全变差去噪问题和非线性单调方程的修正拟牛顿对角更新算法及其在压缩传感中的应用。（2015年）
  6. Chen，K.；Loli Piccolomini，E.；Zama，F.：用于图像去模糊的全变分模型中的自动正则化参数选择算法（2014）
  7. Ayvaci，Alper；Raptis，Michalis；Soatto，Stefano:用光流进行稀疏遮挡检测（2012）
  8. Bonettini，Silvia；Ruggiero，Valeria:用于全变差图像恢复的原始-对偶混合梯度算法的收敛性（2012）
  9. Chung，Julianne；Chung，Matthias；O'leary，Dianne P.：带数据采集误差的图像反褶积校准数据的最佳滤波器（2012）
  10. Jensen，T.L.；Jørgensen，J.H.；Hansen，P.C.；Jensen，S.H.：强凸全变差正则化的最优一阶方法的实现（2012）
  11. Stephen Becker；Bobin，Jérôme；Candès，Emmanuel J.：NESTA:稀疏恢复的快速准确一阶方法（2011）
  12. Bonettini，S.；Ruggiero，V.：一种基于泊松数据的全变差图像恢复的交替外梯度法（2011）
  13. Dahl，Joachim；Hansen，Per Christian；Jensen，Søren Holdt；Jensen，Tobias Lindstroø：通过一阶方法进行全变差图像重建的算法和软件（2010）
  14. Hansen，Per Christian:离散反问题。洞察力和算法。（2010年）
  15. 于高航；齐立群；戴玉红：全变差图像恢复中的非单色变分梯度投影算法（2009）ioport公司