na26

重新启动块Lanczos双对角化方法。计算一个大矩阵的几个最大或最小奇异值和相关奇异向量的问题在许多应用中都会出现。本文描述了基于块Krylov子空间对Ritz向量或调和Ritz向量进行增广的重启动块Lanczos双对角化方法。(netlib数字编号na26)


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Dax,Achiya:大矩阵低阶近似的叉积方法(2020)
  2. Aurentz,Jared L.;Austin,Anthony P.;Benzi,Michele;Kalantzis,Vassilis:通过多项式插值实现广义矩阵函数的稳定计算(2019年)
  3. Dax,Achiya:计算大矩阵的最小奇异三元组(2019)
  4. Steven Goldenberg;Andreas Stathopoulos;Romero,Eloy:Golub-Kahan-Davidson方法精确计算大型稀疏矩阵的几个奇异三元组(2019)
  5. Drineas,Petros;Ipsen,Ilse C.F.;Kontopoulou,Eugenia Maria;Magdon Ismail,Malik:块Krylov空间中优势子空间近似的结构收敛结果(2018)
  6. Gregory Darnell;Georgiev,Stoyan;Mukherjee,Sayan;Engelhardt,Barbara E.:海量数据的自适应随机降维(2017)
  7. Fenu,Caterina;Reichel,Lothar;Rodriguez,Giuseppe;Sadok,Hassane:部分SVD对Tikhonov正则化的GCV(2017)
  8. Francisco,J.B.;Viloche Bazán,F.S.;Weber Mendonça,M.:任意域上最小化的非单调算法及其在大规模正交Procrustes问题中的应用(2017)
  9. Onunwor,Enyinda;Reichel,Lothar:关于大型线性离散不适定问题截断奇异值分解的计算(2017)
  10. Wu,Lingfei;Romero,Eloy;Stathopoulos,Andreas:PRIMME_SVDS:用于精确大规模计算的高性能预处理SVD解算器(2017)
  11. Wu,Lingfei;Stathopoulos,Andreas:精确计算大矩阵奇异三元组的预处理混合SVD方法(2015)
  12. Baglama,J.;Fenu,C.;Reichel,L.;Rodriguez,G.:通过部分奇异值分解和高斯求积分析有向网络(2014年)
  13. Hearn,Tristan A.;Reichel,Lothar:通过低秩近似快速计算卷积运算(2014)
  14. 牛大田;袁雪刚:计算最小奇异三元组的隐式重新启动Lanczos双对角化方法(2014)
  15. Baglama,James;Reichel,Lothar:使用Leja移位的隐式重新启动块Lanczos双对角化方法(2013)
  16. Baglama,J.;Reichel,L.;Richmond,D.:增强LSQR方法(2013年)
  17. Hochstenbach,Michiel E.:矩阵二范数的概率上界(2013)
  18. Martin,David R.;Reichel,Lothar:大规模离散不适定问题的投影Tikhonov正则化(2013)
  19. Tzeng,Jengnan:大规模矩阵的分离与组合奇异值分解(2013)
  20. 牛大田;袁雪刚:计算大矩阵内部奇异三元组的调和Lanczos双对角化方法(2012)