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CGS算法中近崩溃的处理。Lanczos解线性方程组的方法是构造一个向量序列(xk),使得rk=bAx k=P k(A)r 0,其中r 0=bax0.pk是一个递归计算的正交多项式。共轭梯度平方算法(CGS)由k=P k 2(A)r0构成。在p k的递推关系中,系数是作为标量积的比率给出的。当一个标量或分母的乘积是零或分母时,则出现分母。当这样的标量积接近于零时,则舍入误差会严重影响算法,这种情况称为接近崩溃。本文介绍了如何避免CGS算法中的近崩溃,以获得更稳定的算法。


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  1. 布雷津斯基,C。;雷迪沃·扎格利亚,M。;Sadok,H.:Lanczos方法中形式正交性的回顾(2002)
  2. 范德沃斯特,亨克A.:大型特征值问题的计算方法(2002)
  3. 尼曼,冈纳;于华根:用谱变换和滤波器对角化对大型稀疏矩阵的迭代对角化(2001)
  4. 古特内赫特,马丁H。;Rassel,Klaus J.:基于三个周期Lanczos复发的Lanczos型产品方法的前瞻性程序(2000)
  5. Salam,A.:向量Hankel行列式(2000)
  6. 布雷津斯基,C。;Redivo Zaglia,M.:非对称线性系统的无转置Lanczos型算法(1998)
  7. 唐加拉,杰克J。;达夫,伊恩S。;索伦森,丹尼·C。;范德沃斯特,亨克A.:高性能计算机的数值线性代数(1998)
  8. 提奇ý, 彼得;Zítko,Jan:从定义Lanczos解线性方程组方法的条件推导BiCG(1998)
  9. 布雷津斯基,C。;雷迪沃·扎格利亚,M。;Sadok,H.:Lá求解线性系统的nczos方法(1997)
  10. Gutnecht,Martin H.:非对称线性方程组的Lanczos型解算器(1997)
  11. 范德沃斯特,亨克A。;Chan,Tony F.:线性系统解算器:稀疏迭代法(1997)
  12. 范德沃斯特,亨克A。;Golub,Gene H.:150岁仍然活着:特征问题(1997)
  13. 布雷津斯基,C.:沃罗比耶夫和兰佐斯的方法(1996)
  14. Brezinski,C.:外推算法和Padé 近似:历史调查(1996)
  15. 布雷津斯基,C。;Redivo Zaglia,M.:实施一些新旧外推法的前瞻性策略(1996)
  16. 切斯诺,让-玛丽;Matos,Ana C.:CGS算法中使用随机算法的故障和接近故障控制(1996)
  17. 布雷津斯基,C。;Redivo Zaglia,M.:线性系统的Bi CGSTAB和其他乘积方法的展望(1995)
  18. 斯莱彭,杰拉德L。G、 。;Van der Vorst,Henk A.:CFD问题的混合双共轭梯度法(1995)
  19. 布雷津斯基,C。;Zaglia,1994年CGM中的故障处理
  20. 布雷津斯基,C。;Redivo Zaglia,M.:求解线性系统的混合程序(1994)