博克斯里布

BOXLIB包含编写并行、块结构AMR应用所需的所有功能。基本的并行抽象是多FAB,它将网格上的数据保持在一个级别上。多Fab是由Fab的组成的;每个Fab都是单个网格上的数据阵列。在每个多功能操作中,Fab的组成是多核分布在核心之间。在每个细化级别的多FAB都是独立分布的。该软件支持两种数据分配方案,以及一种动态切换方案,该方案基于一个级别的网格数量和处理器的数量来决定使用哪种方法。第一种方案是基于启发式背包算法;第二种方案是基于莫尔顿排序空间填充曲线的使用。多个FAB操作由所有者计算规则,每个处理器独立地运行在其本地数据上。对于需要由其他处理器拥有的数据的操作,多处理器操作之前是处理器之间的数据交换。每个处理器包含需要完全指定多FAB的几何和处理器分配的元数据,这至少需要存储指定每个AMR细化级别的索引空间区域的一组框。元数据可以用来动态地评估处理器之间共享数据所必需的通信模式,使我们能够优化算法内的通信模式。在混合OpenMP中使用更少、更大的网格计算的优点之一——MPI方法(见下文)是元数据的大小大大减少。


ZBMaCT中的参考文献(19篇文章中引用)

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按年份排序(引文

  1. Muralidharan,Balaji;梅农,SuReSH:一种适用于可压缩流大涡模拟的一致多层次次网格尺度闭合(2019)
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  3. Motheau,艾曼纽;杜阿尔特,马克斯;AlMGREN,ANN;贝尔,John B.:混合自适应低马赫数/可压缩方法:Euler方程(2018)
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  5. Schornbaum,弗洛里安;Rude,UrRik:极端规模块结构自适应网格细化(2018)
  6. 张,Xiao;Chung,Joseph D.;卡普兰,Carolyn R.;奥兰,Elaine S.:低马赫数流的几乎隐式校正算法(2018)
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  11. Muralidharan,Balaji;梅农,SuReSH:一种高阶自适应笛卡尔切割单元法模拟浸没体上的可压缩粘性流(2016)
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  14. 郭,Z.;Xiong,S. M.:用并行自适应网格细化(PARAMR)算法求解三维相场方程(2015)
  15. S.Ta Tra,Martin L.;Brdtkkrb,Arér;Lie,Knut Andreas:浅水方程自适应网格细化的高效GPU实现(2015)
  16. 江,R.L.;Fang,C.;陈,P.F.:一种新的适用于天体物理学的自适应网格细化和并行MHD码(2012)
  17. Thornburg,乔纳森:特征网格的自适应网格细化(2011)
  18. 穆村,泽尧;张,艾青;曹,Xiaolin;刘,Qingkai;徐,Xiaowen;安,Hengbin;裴,温兵;裴,邵平::科学计算并行软件基础(2010)伊波尔特
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