平滑

SmoothHR:连续预测因子危险比曲线点态非参数估计的R包。Cox比例风险回归模型已成为医学研究中生存数据建模的传统选择。为了给Cox模型引入灵活性,可以应用几种平滑方法,而基于样条函数的方法是最常被考虑的。以一个连续的协变量比(HR)来表示结果,可以更好地理解协变量对结果的影响。尽管样条平滑法在生存分析中具有潜在的优势,但目前在R软件中还没有分析方法来选择多变量Cox模型(具有两个或多个非线性协变量效应)的最佳自由度。本文描述了一个称为smoothHR的R包,它允许计算HRs的逐点估计及其非线性引入的连续预报器的相应置信限。此外,该软件包还提供了多变量Cox模型自由度的自动选择功能。该软件包可从R主页获得。我们利用一项来自西班牙加利西亚的乳腺癌研究数据和急性冠脉综合征数据来说明smoothHR软件包的关键功能的使用。