×

备用日志记录

swMATH ID: 11449
软件作者: S.K.Shevade;S.S.基尔西
描述: 一种使用稀疏Logistic回归进行基因选择的简单高效算法。动机:本文针对稀疏逻辑回归问题给出了一种新的高效算法。该算法基于高斯-赛德尔方法,具有渐近收敛性。它简单易行;它既不使用任何复杂的数学编程软件,也不需要任何矩阵运算。它可以应用于各种现实世界中的问题,如识别标记基因和使用微阵列数据在癌症诊断中构建分类器。结果:本文提出的基因选择方法在两个真实数据集上进行了验证,结果与文献一致。
主页: http://drona.csa.iisc.ernet.in/~shirish/SparseLOGREG.html
相关软件: 格尔姆奈特拉索R(右)受到惩罚的ElemStatLearn(电子状态学习)TFOCS公司伦敦银行支持向量机LIBLINEAR银行帕伽索斯弹性网格林帕斯l1_logreg公司Glmnet公司拉尔斯OWL-QN公司矩阵蜘蛛增压传奇ProxSARAH公司RTRMC公司
引用于: 29文件

按年份列出的引文