党派主义

周期自回归时间序列模型。这个软件包执行基本功能来拟合和预测周期性自回归时间序列模型。这些模型在P.H.Franses(1996)“经济时间序列的周期性和随机趋势”一书中进行了讨论,牛津大学出版社。还提供了该书中分析的数据集。注:这个包裹在几年内成为孤儿。现在只对其进行了维护,但预计不会有重大的增强,而且维护人员无法提供任何支持。


zbMATH中的参考文献(参考文献42条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Bauer,Dietmar:国家空间框架中的周期性和季节性(共同)整合(2019年)
  2. 马哈茂迪,穆罕默德·雷扎;海达里,穆罕默德侯赛因;Roohi,Reza:比较两个独立周期相关时间序列谱密度的新方法(2019)
  3. 马努切里,T。;线虫属。R、 :具有闭斜正态创新的周期自回归模型(2019年)
  4. 索塔尼,A。R、 。;线虫属。R、 。;马哈茂迪,M。R、 :关于离散时间可调和简单过程周期图的渐近分布(2019)
  5. 布萨,纳迪亚;哈姆迪,费伊çal:周期自回归随机波动率模型:结构与估计(2018)
  6. 沃塞勒,亚历山大;韦伯,恩佐:预测季节性时间序列数据:贝叶斯模型平均法(2018)
  7. 马哈茂迪,穆罕默德·雷扎;2017年,Maleki检测相关结构的新方法
  8. 冯春荣;吴越;赵怀中:预测随机周期解。一: 带乘性线性噪声的随机微分方程(2016年)
  9. Ghysels,Eric:宏观经济学与混合频率数据的现实(2016)
  10. 格尔比恩、哈菲达;哈姆迪,费伊çal:自举周期状态空间模型(2015)
  11. 刘霞露;蔡宗武;陈荣:函数系数季节性时间序列模型及其在夏威夷旅游数据中的应用(2015)
  12. Mohammadpour,M。;索塔尼,A。R、 :有限阶MA过程的前向移动平均表示:多元平稳和周期相关(2014)
  13. 佩尔武基纳,埃琳娜;埃蒙尼格尔,让·弗朗索瓦;维多利亚州戈利科娃;Osipov,Kostiantyn:基于带状态空间表示的向量自回归模型的优化技术:在乌克兰货物运输数据中的应用(2014)
  14. 德尔·巴里奥·卡斯特罗,汤姆ás;Osborn,Denise R.:季节性和周期性集成过程的非参数测试(2012)
  15. 索塔尼,A。R、 。;Hashemi,M.:周期相关自回归Hilbertian过程(2011)
  16. 毛利ño、 海伦娜;酒吧ão、 Maria Isabel:具有自相关误差的线性回归模型与部分调整模型的比较(2010)
  17. 比比,阿布德鲁瓦哈布;Lessak,Radia:周期双线性过程的平稳性和(\beta)-混合(2009)
  18. 博什纳科夫,乔治·N。;Icelan,Bisher M.:具有给定光谱特性的时间序列模型的生成(2009)
  19. 阿杰米,阿迪诺曼;本·纳斯尔,阿德南;Boutahar,Mohamed:美国通货膨胀率的季节性非线性长记忆模型(2008)
  20. 穆罕默德·本塔齐;格尔比恩、哈菲达;Hemis,Roukia:周期AR模型的预测密度阶数选择(2008)