斯莱拉

近似GCD计算的变量投影法。本文介绍了加权2-范数下多个一元多项式近似GCD问题的优化方法和软件。用变量投影法求解了该问题的后向误差最小化和Sylvester低阶近似公式。优化方法在可公开使用的C++软件包中实现,并提供与MATLAB的接口。给出了计算复杂度的结果。


zbMATH中的参考文献(参考 21篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Golyandina,Nina;Zigljavsky,Anatoly:自回归过程协方差矩阵逆的盲解卷积(2020)
  2. Antonio Fazzi;Guglielmi,Nicola;Markovsky,Ivan:基于ODE的多项式最大公约数近似计算方法(2019)
  3. 谱解及其在极小值问题中的应用
  4. Zhang,Ran;Plonka,Gerlind:Prony方法的最大似然修正的指数和最优逼近(2019)
  5. Golyandina,Nina;Korobennikov,Anton;Zhigljavsky,Anatoly:奇异谱分析与R(2018)
  6. Guglielmi,Nicola;Markovsky,Ivan:一种基于ODE的计算互质多项式到公可除性距离的方法(2017)
  7. Liu,Xifu;Li,Wen;Wang,Hongxing:关于(斜交)Hermitian矩阵的秩约束矩阵最佳逼近问题(2017)
  8. 孙创创;戴冉:秩约束优化及其应用(2017)
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  10. 新的噪声恢复方法(Dirabach,Hirakachi,2015年更新的线性脉冲去噪方法)
  11. Gillard,J.W.;Zhigljavsky,A.A.:求解结构化低秩矩阵近似问题的随机算法(2015)
  12. 王红星:秩约束矩阵最佳逼近问题(2015)
  13. Balajewicz,Maciej;Farhat,Charbel:演化界面问题的非线性嵌入边界模型的简化(2014)
  14. Ishteva,Mariya;Usevich,Konstantin;Markovsky,Ivan:结构化低秩近似的因子分解方法及其应用(2014)
  15. Ivan Markovsky;Goos,Jan;Usevich,Konstantin;Pintelon,Rik:自治线性周期时变系统的实现和识别(2014)
  16. Markovsky,Ivan;Usevich,Konstantin:加权结构化低秩近似软件(2014)
  17. Usevich,Konstantin;Markovsky,Ivan:加权(2)范数中仿射结构低秩近似的变量投影(2014)
  18. Usevich,Konstantin;Markovsky,Ivan:Grassmann流形的优化及其在系统识别中的应用(2014)
  19. Markovsky,Ivan;Usevich,Konstantin:带缺失数据的结构化低秩近似(2013)
  20. 马尔科夫斯基,伊万:低阶近似。算法、实现、应用(2012)