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本文档介绍了NVIDIA®CUDA Cuft快速傅立叶变换(FFT)乘积。它由两个独立的库组成:cuFFT和cuftw。cuFFT库旨在为NVIDIA GPU提供高性能。cuFFTW库是作为移植工具提供的,使FFTW的用户可以开始使用nvidiagpu,只需花费最少的精力。FFT是一种分而治之的算法,用于有效地计算复杂或实值数据集的离散傅立叶变换。它是计算物理和一般信号处理中最重要和应用最广泛的数值算法之一。cuFFT库为在NVIDIA GPU上计算FFT提供了一个简单的接口,允许用户在经过高度优化和测试的FFT库中快速利用GPU的浮点能力和并行性。cuFFT产品在NVIDIA GPU上支持多种FFT输入和选项。此版本的cuFFT库支持以下功能:。。。


zbMATH参考文献(参考 23篇文章

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按年份排序(引用)
  1. 彼得•J•克里斯托弗、安德鲁•卡迪斯、乔治•S•D•戈登、蒂莫西•D•威尔金森:《全息图:高速全息图生成的开源工具箱》(2020)阿尔十四
  2. 五十、 Pistone,M.Onorato:nlchains:GPU上一维非线性链的快速精确时间积分(2019)不是zbMATH
  3. Ashwin Vishnu Mohanan、Cyrille Bonamy、Pierre Augier:FluidFt:Fast Fourier Transform HPC库的通用API(C++和Python)(2018)阿尔十四
  4. Antti Pekka Hynninen,Dmitry I.Lyakh:cuTT:一个用于CUDA兼容GPU的高性能张量转置库(2017)阿尔十四
  5. Peter Steinbach,Matthias Werner:Gearshift-异构平台的FFT基准套件(2017)阿尔十四
  6. Schaetz,Sebastian;Voit,Dirk;Frahm,Jens;Uecker,Martin:磁共振成像中的加速计算:使用非线性逆重构的实时成像(2017)
  7. Abramov,TimofeǐV.:使用循环卷积快速数值求解已知格林函数的边值问题(2016)
  8. Lončar,Vladimir;Balaè,Antun;Bogojević,Aleksandar;shkrbić,Srdjan;Muruganandam,Paulsamy;Adhikari,Sadhan K.:求解各向异性陷阱中含时偶极Gross Pitaevskii方程的CUDA程序(2016)
  9. Pilar Cossio,David Rohr,Fabio Baruffa,Markus Rampp,Volker Lindenstruth,Gerhard Hummer:电子显微镜图像贝叶斯推断的GPU加速计算(2016)阿尔十四
  10. D'Amore,L.;Lacetti,G.;Romano,D.;Scotti,G.;Murli,A.:走向GPU-CUDA环境中的并行组件:L-BFGS-Harwell例程的案例研究(2015)
  11. Einkemmer,Lukas;Ostermann,Alexander:对流问题的半拉格朗日和傅立叶方法的误差传播(2015)
  12. 冯春生;舒,石;徐金超;张晨松:CPU-GPU异构计算机上几何多重网格方法的数值研究(2014)
  13. Leclaire,Sébastien;El Hachem,Maud;Trépanier,Jean-Yves;Reggio,Marcelo:二维和三维各向同性离散梯度算子的高阶空间泛化及其在GPU上的快速评估(2014)
  14. Yang,Yi;Zhou,Huiyang:使用共享内存多路复用的高效FFT(2014)
  15. 陈一峰:超级计算的代数程序语义(2013)
  16. Gai,嘉定;Obeid,Nady;Holtrop,Joseph L.;Wu,Xiao Long;Lam,Fan;Fu,Maojing;Haldar,Justin P.;Hwu,Wen mei W.;Liang,Zhi Pei;Sutton,Bradley P.:更不耐烦:基于网格加速Toeplitz的GPU非笛卡尔高分辨率3D MRI策略(2013)ioport公司
  17. Alcaraz Pelegrina,J.M.;Rodríguez García,P.:使用图形处理器单元模拟光纤中的脉冲传播(2011)
  18. Maintz,Stefan;Eck,Bernhard;Dronskowski,Richard:使用图形处理单元加速平面波电子结构计算(2011)
  19. Rossinelli,Diego;Bergdorf,Michael;Cottet,Georges Henri;Koumoutsakos,Petros:GPU使用涡粒子方法加速模拟钝体流动(2010)
  20. Antonio Ruiz;Manuel Ujaldon;Cooper,Lee;Huang,Kun:图形处理器上大组显微图像的非刚性注册(2009)ioport公司