伊斯梅夫

R包ismev:极值统计建模简介。支持Stuart Coles在“极值统计建模简介”中执行的计算的函数。这些函数可分为以下几组:最大值/最小值、顺序统计值、超过阈值的峰值和点过程。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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  1. Abu Awwad,A.;Maume Deschamps,V.;Ribereau,P.:具有未知极值相关类的空间最大混合过程拟合:一种探索性分析工具(2020年)
  2. Ben Youngman:evgam:广义可加极值模型的R包(2020)阿尔十四
  3. Blanchet,Jose;He,Fei;Murthyy,Karthyek:关于分布稳健极值分析(2020)
  4. Bódai,Tamás:从噪声诱导逃逸时间数据估计势垒高度的有效算法(2020)
  5. 卡比,西奥菲尔;曼蒂卡,乔治:复杂动力系统中进化现象的极值理论:在神经网络模型中触发级联(2020)
  6. Carney,Meagan;Kantz,Holger;Nicol,Matthew:复杂系统中极端和罕见事件的分析和模拟(2020)
  7. 陈建兵;吕孟泽:随机动力系统最大值时变概率密度函数的一种新方法(2020)
  8. 陈佐丽;萨莫罗德尼茨基,根纳迪:长程相关稳定随机场的极值理论(2020)
  9. Chiapino,Maël;Clémençon,Stephan;Feuillad,Vincent;Sabourin,Anne:异常聚类和可视化的多元极值理论方法(2020)
  10. Dey,Asim Kumer;Edwards,Audrene;Das,Kumer Pial:《高原油价格的决定因素:非平稳极值方法》(2020年)
  11. Diriba,Tadele Akeba;Debusho,Legesse Kassa:模拟极值分布的依赖效应及其在南非伊丽莎白港极端风速的应用:频率专家和贝叶斯方法(2020年)
  12. Lawley,Sean D.:扩散最早通过时间的分布(2020年)
  13. Lawley,Sean D.;Madrid,Jacob B.:维度1、2和3中布朗逃逸时间极端统计的概率方法(2020)
  14. Lehtomaa,Jaakko;Resnick,Sidney I.:重尾多元数据的渐近独立性和支持检测技术(2020)
  15. Loyara,Vini-Yves-Bernadin;Guillaume Bagré,Remi;Barro,Diakarya:使用泰勒公式的随机方法估计风险值(2020年)
  16. 卢卡里尼,瓦莱里奥:气候统计机制专题介绍(2020年)
  17. 马耀兰;魏波;黄伟:帕累托型分布条件尾指数的非参数估计(2020)
  18. Mefleh,Aline;Biard,Romain;Dombry,Clément;Khraibani,Zaher:异方差极值趋势检测(2020)
  19. Moura e Silva,Wyara Vanesa;Ferraz do Nascimento,Fernando;Bourguignon,Marcelo:用于环境和金融数据应用的最大阶统计的变化点模型(2020)
  20. Ragone,Francesco;Bouchet,Freddy:采用大偏差技术计算气候模型中时间平均观测值的极值(2020年)

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