伊斯尔

ISLR:R语言中应用统计学习导论的数据集。在“R语言中应用的统计学习导论”一书中使用的数据集集合


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

显示第1到第20个结果,共45个。
按年份排序(引用)
  1. Bedoui,Adel;Lazar,Nicole A.:岭回归和套索回归的贝叶斯经验似然性(2020)
  2. Andrea Gabrielli:一个神经网络增强的双过分散泊松索赔储备模型(2020)
  3. Kuwajima,Hiroshi;Yasuoka,Hirotoshi;Nakae,Toshihiro:机器学习系统中的工程问题(2020)
  4. Sayan Putatunda,Dayananda Ubrangala,Kiran Rama,Ravi Kondapalli:DriveML:无人驾驶机器学习的R包(2020)阿尔十四
  5. Shan,Qianqian;Hong,Yili;Meeker,William Q.:基于重复事件数据的季节性保修预测(2020)
  6. Vencálek,Ondřej;Demni,Houyem;Messaoud,Amor;Porzio,Giovanni C.:球面数据最大深度和最大秩分类器的最优性。(2020年)
  7. Ilmari的Ahonen;Jaakko的Nevalainen;Larocque,Denis:用灵活的有限回归混合预测(2019年)
  8. Baltazar Larios,F.;Esparza,Luz Judith R.:马尔可夫调制扩散风险模型的贝叶斯估计(2019年)
  9. Bhadra,Anindya;Datta,Jyotishka;Polson,Nicholas G.;Willard,Brandon:《套索与马蹄铁:一项调查》(2019年)
  10. 陈立鹏:书评:Mehryar Mohri等,《机器学习基础》。第二版(2019年)
  11. 陈立鹏;易、格雷斯Y;张启煌;何文清:网络结构协变量的多类分析与预测(2019)
  12. 陈颖;牛林林;陈雷兵;何强:稀疏群独立成分分析及其在收益率曲线预测中的应用(2019)
  13. Cossette,Hélène;Gadoury,Simon Pierre;Marceau,Etienne;Robert,Christian Y.:多元复合分布定义的层次阿基米德copula的复合似然估计方法(2019年)
  14. 哈克,尼古拉斯:大数据集和机器学习:统计套利应用(2019)
  15. John,Boby;Kadadevaramath,Rajeshwar S.:优化软件开发生命周期过程以最小化交付缺陷密度(2019)
  16. Lan,Guanghui;Yang,Yu:非凸有限和多块优化的加速随机算法(2019)
  17. Liu,Lei;Shih,Ya Chen Tina;Strawderman,Robert L.;Zhang,Daowen;Johnson,Bankole A.;Chai,Haitao:零膨胀非负连续数据的统计分析:回顾(2019年)
  18. Sayan Putatunda,Kiran Rama,Dayananda Ubrangala,Ravi Kondapalli:SmartEDA:自动化勘探数据分析的R包(2019)阿尔十四
  19. 施密特,安纳托利B.:在均值-方差理论中管理投资组合多样性(2019)
  20. Alves,Paulo Ricardo L.;Duarte,L.G.S.;da Mota,Luis Antonio Campinho Pereira:《道琼斯指数中的混沌检测与预测》(2018)