高斯投资

高斯分布的反高斯分布符合随机生存率。invGauss拟合(随机漂移)逆高斯分布的生存数据。模型在Aalen OO,Borgan O,Gjessing HK上有描述。生存和事件历史分析。一种观点。斯普林格,2008年。它是基于将事件发生时间描述为Wiener过程中的势垒击中时间,其中向势垒的漂移是随机的高斯分布。该模型允许协变量影响维纳过程的起始值和/或向障碍物的平均漂移,用户可自定义链接函数的选择。


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  1. Paul Blanche:通过约束NPMLE的累积关联函数的置信区间(2020)
  2. Chowdhury,Rafiqul I.;Islam,M.Ataharul:使用多级比例风险模型预测事件序列的风险:边际条件建模方法(2020年)
  3. Deresa,Negera Wakgari;Van Keilegom,Ingrid:受不同类型依赖性审查的生存数据的多元正态回归模型(2020年)
  4. Feifel,Jan;Gebauer,Madlen;Schumacher,Martin;Beyersmann,Jan:嵌套暴露病例对照抽样:分析罕见时间依赖性暴露的抽样方案(2020年)
  5. 费尔南德斯,塔马拉;里维拉,尼古拉斯:卡普兰-迈耶V-和U-统计(2020)
  6. Fuino,Michel;Wagner,Joël:长期护理的持续时间:社会经济因素、护理互动类型和演变(2020年)
  7. Ha,Il Do;Xiang,Liming;Peng,Mengjiao;Jeong,Jong Hyeon;Lee,Youngjo:半竞争风险数据的脆弱性建模方法(2020年)
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  9. Bednarski,Tadeusz;Skolimowska Kulig,Magdalena:任意脆弱性下指数回归模型最大似然估计量的尺度Fisher一致性(2019)
  10. Bluhmki,Tobias;Dobler,Dennis;Beyersmann,Jan;Pauly,Markus:多元Nelson-Aalen估计量的野生引导法(2019年)
  11. Borgan,Ørnulf;Gjessing,Håkon K.:奥德奥阿伦专刊(2019年)
  12. Daniel,Communiges:研究疾病或生理标记时处理死亡:因果关系的随机系统方法(2019)
  13. Didelez,Vanessa:用纵向中介和生存结果定义因果中介(2019)
  14. 弗勒,克里斯蒂安:经典马尔可夫链人寿保险设置中的经验评级(2019)
  15. Golzy,Mojgan;Carter,Randy L.:复发事件分析的广义脆弱性模型(2019)
  16. Hoff,Rune;Putter,Hein;Mehlum,Ingrid Sivesind;Gran,Jon Michael:具有协变量的非马尔可夫多状态模型中转移概率的里程碑式估计(2019)
  17. Jullum,Martin;Hjort,Nils Lid:什么价格半参数Cox回归?(2019年)
  18. Karev,Georgy P.;Novozhilov,Artem S.:具有参数异质性的群体性状分布如何演变(2019年)
  19. Niels Keiding;Albertsen,Katrine Lykke;Rytgaard,Helene Charlotte;Sørensen,Anne Lyngholm:普遍队列研究和未观察到的异质性(2019年)
  20. van den Hout,Ardo;Muniz Terrera,Graciela:双变量纵向计数数据的隐藏三状态生存模型(2019年)