昆士兰MINRES

算法937：对称和厄米线性方程组和最小二乘问题的MINRES-QLP。我们描述了求解对称或厄米线性系统或最小二乘问题的MINRES-QLP算法及其FORTRAN 90实现。如果系统是奇异的，MINRES-QLP计算唯一的最小长度解（也称为伪逆解），这通常会避开MINRES。在所有情况下，它克服了原有MINRES算法中潜在的不稳定性。可提供正定预处理程序。我们的FORTRAN 90实现说明了一种设计模式，它允许用户将问题数据告知解算器，但对其他程序单元是隐藏和安全的。特别是，我们避开了反向交流的需要。示例测试程序输入并解决矩阵市场格式指定的实际或复杂问题。在这里，我们将重点放在FORTRAN 90的实现上，我们还提供并维护MINRES和MINRES-QLP的MATLAB版本。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（参考文献24条,2标准条款)

显示第1到第20个结果，共24个。
按年份排序(引用)
  1. 贝尔古，埃尔胡辛；迪乌安，尤瑟夫；Kungurtsev，维亚切斯拉夫；Royer，Clément W.：非线性等式约束最小二乘问题的非单调无矩阵算法（2021）
  2. 弗莱，查尔斯G。；西蒙，詹姆斯；瓦迪亚，尼哈S。；利杰拉德，安德鲁；迪维斯，迈克尔R。；Bouchard，Kristofer E.：临界点发现方法揭示了深层网络损耗的梯度平坦区域（2021年）
  3. 刘、杨；罗斯福：不精确黑森信息下牛顿MR的收敛性（2021）
  4. 蒙托森，亚历克西斯；欧班，多米尼克：trigg和TriMR：对称拟定系统的两种迭代方法（2021）
  5. 巴利，迈希丁；卡利西奥蒂，安德里亚；法萨诺，乔瓦尼；Roma，Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器（2020）
  6. 何庆龙；王燕飞：基于Lanczos正交法的非精确牛顿型方法及其在全波反演中的应用（2020）
  7. 伊林，V.P.：关于Krylov子空间中的矩方法（2020）
  8. Kalantzis，Vassilis:对称广义特征值问题的区域分解Rayleigh-Ritz算法（2020）
  9. Lieder，Felix:用广义特征值问题求解大规模立方正则化（2020）
  10. Lim，Lek Heng:图上的Hodge Laplacians（2020）
  11. 蒙托森，亚历克西斯；Orban，Dominique:BiLQ:具有拟最小误差特性的非对称线性系统的迭代方法（2020）
  12. 左谦；He，Ying:分数特征值问题中一类Toeplitz线性系统的预处理GMRES方法（2020）
  13. 艾弗伦，哈伊姆；德鲁因斯基，亚历克斯；托莱多，西万：大型稀疏矩阵的谱条件数估计。（2019年）
  14. 芒果露、穆拉特；Mehrmann，Volker:对称不定系统的鲁棒迭代格式（2019）
  15. Paige，Christopher C.：本征问题和方程解的Lanczos过程的精度（2019）
  16. 杜因杰尔·特本斯（Duintjer Tebbens），朱尔詹（Jurjen）；Meurant，Gérard:关于求解非对称线性系统的Q-OR和Q-MR Krylov方法的收敛性（2016）
  17. 维查林斯基，尤金；Knyazev，Andrew:对称不定系统的预处理最速下降法（2016）
  18. Sou Cheng T.Choi，Yuhan Ding，Fred J.Hickernell，Lan Jiang，Lluís Antoni Jiménez Rugama，Xin Tong，Yizhi Zhang，Xuan Zhou:GAIL-MATLAB中的保证自动集成库：2.1版文档（2015）阿尔十四
  19. 张建华；戴华：求解非厄米线性系统CORS方法的无转置准最小残差变量（2015）
  20. 崔秀成。；Saunders，Michael A.：算法937：对称和厄米线性方程组和最小二乘问题的MINRES-QLP（2014）