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MMC测试

swMATH ID: 11179
软件作者: 甘地,阿克塞尔;乔治·哈恩
描述: MMCTest–用于实现多个蒙特卡罗测试的安全算法。考虑使用只能通过模拟评估的测试来测试多个假设,例如置换测试或引导测试。本文介绍了MMCTest,它是一种序列算法,以任意高的概率给出了与应用于理想值的特定多重测试程序相同的分类。该方法可用于一类多重测试程序,包括本杰米尼和霍克伯格错误发现率程序[{it Y.本杰米尼}和{it Y.Hochberg},J.R.Stat.Soc.,Ser.B 57,No.1,289–300(1995;Zbl 0809.62014)]和Bonferroni校正[{it C.E.Bonferrini}[Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilita.Firenze:Libr.Internaz.Seeber(1936;Zbl 0016.41103)]控制家庭错误率。该算法的一个关键特征是,它停止对所有已被判定为被拒绝或未被拒绝的假设进行采样。MMC测试可以在任何阶段中断,然后返回三组假设:被拒绝的、未被拒绝的和未决定的假设。一项由实际生物数据驱动的模拟研究表明,MMCTest在实践中是可用的,尽管有额外的保证,但它的计算效率比其他方法更高。
主页: http://arxiv.org/abs/1209.3963
关键词: 本杰明·霍伯格;Bonferroni校正;引导数据库;错误发现率;多重比较;重新取样;顺序算法
相关软件: MCFDR公司;起源;引导库;最简单的;快速MMC测试;iBBiG公司;托架ST检测;SPEW(速度);R(右);github;fastOnlineCpt(快速联机Cpt);强迫症;贝叶斯项目;检查变更点;监控
引用于: 9文件

按年份列出的引文