赫斯逖帕特

用自动微分法计算稀疏hessian。提出了一种计算Hessian稀疏模式的新方法：通过函数求值传播非线性信息，得到非零结构。对该算法进行了复杂度分析。一旦稀疏模式可用，着色算法就可以用来计算种子矩阵。为了求Hessian和种子矩阵的乘积，分析了求二阶伴随的向量形式。为ADOL-C的实现提供了新的驱动程序。对CUTE集合中的一些问题进行了运行时分析。

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  1. Wang，Mu；Gebremedhin，Assefaw；Pothen，Alex:利用\textitlivevariables:通过自动微分实现高效Hessian计算的新算法（2016）
  2. Gower，Robert Mansel；Mello，Margarida Pinheiro:使用自动微分法计算黑森人的稀疏模式（2014）
  3. Kchouk，Bilel；Dussault，Jean-Pierre:带带状Hessian稀疏函数的高阶Chebyshev方法的每次迭代复杂性（2014）
  4. Walther，Andrea:Hessians稀疏模式的有效计算（2012）
  5. Gebremedhin，Assefaw H.；Tarafdar，Arijit；Pothen，Alex；Walther，Andrea:使用着色和自动微分的稀疏Hessian的有效计算（2009）
  6. Gebremedhin，Assefaw H.；Pothen，Alex；Walther，Andrea:通过着色和自动微分来利用Jacobian计算中的稀疏性：模拟移动床过程的案例研究（2008）
  7. Andrea，Walther:用自动微分计算稀疏hessian（2008）
  8. Andreas Griewank；Juedes，David；Utke，Jean:算法755:ADOL-C:用C/C++编写的算法自动微分包（1996）