Ftnopar公司

ftnonpar:非参数回归的特征和字符串。该软件包包含执行非参数回归和密度估计方法的R函数,如Davies,P.L.和Kovac,A.(2001)局部极值、运行、字符串和多分辨率(讨论)统计年鉴中所述。29p1-65 Davies,P.L.和Kovac,A.(2004年)《密度、光谱密度和模态统计年鉴》。统计年鉴。32p1093-1136 Kovac,A.(2006)光滑函数和局部极值。计算统计和数据分析(即将出现)D“umbgen,L.和Kovac,A.(2006)通过拉紧的弦进行平滑的扩展Davies,P.L.(1995)数据特征。Neerlandica国家统计局49185-245。


zbMATH中的参考文献(参考文献67篇文章,2标准条款)

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  1. 李,豪森;郭,青海;Munk,Axel:多尺度变化点分割:超越阶跃函数(2019)
  2. 鲍尔,乌尔里希;芒克,阿克塞尔;西林,汉斯;Wardetzky,Max:持久性条形码与Kolmogorov签名:一维信号的检测模式(2017)
  3. 哈克曼,斯蒂芬;金光瑞;芒克,阿克塞尔;弗罗里安,雷菲尔德;索默菲尔德,马克斯;韦克特,约阿希姆;Wollnik,Carina:The circular SiZer,推断形状参数的持续性及其在早期干细胞分化中的应用(2016)
  4. 李,豪森;芒克,阿克塞尔;Sieling,Hannes:多尺度变化点分割中的FDR控制(2016)
  5. 罗伊斯特,约翰内斯O。;Wets,Roger J.-B.:非参数密度估计中的硬信息和软信息融合(2015)
  6. 弗里克,克劳斯;芒克,阿克塞尔;Sieling,Hannes:多尺度变化点推断。讨论及作者回复(2014)
  7. Fryzlewicz,Piotr:多变化点检测的野生二值分割(2014)
  8. 姚维新;李龙海:一种新的回归模型:模态线性回归(2014)
  9. 汉堡,马丁;弗兰克,马泽娜;Schönlieb,Carola Bibiane:基于最优运输的正则化回归和密度估计(2012)
  10. 钱德勒,加布里埃尔;Polonik,Wolfgang:时变自回归波动的模式识别(2012)
  11. 戴维斯,劳丽;Höhenrieder,基督教;Krämer,Walter:分段常数波动率的递归计算(2012)
  12. 弗里克,克劳斯;马尼茨,菲利普;Munk,Axel:成像中的统计多分辨率Dantzig估计:基本概念和算法框架(2012)
  13. 弗里克,克劳斯;马尼茨,菲利普;Munk,Axel:反问题的统计多分辨形状约束正则化:渐近分析(2012)
  14. Fryzlewicz,Piotr:答辩:时间阈值映射:同时使用所有阈值的小波重构信息(2012)
  15. 霍兹,托马斯;马尼茨,菲利普;斯提敦索斯,拉赫勒;戴维斯,劳丽;卡布吕奇科,扎哈尔;Munk,Axel:基于统计多分辨率准则的局部自适应图像去噪(2012)
  16. 2012年1月,Kalina隐式加权分析法
  17. 阿内夫斯基,德拉吉;索利尔,菲利普:单调谱密度估计(2011)
  18. 赵海兰;Fryzlewicz,Piotr:张弦估计的多尺度解释及其与非平衡Haar小波的联系(2011)
  19. 乔普拉,阿迪蒂亚;Lian,Heng:块图像去噪的全变差、自适应全变差和非凸平滑截尾绝对偏差惩罚(2010)
  20. 罗森霍尔克,伊夫;米登伯格,胸部;收集,乌苏拉:结合规则和不规则直方图的惩罚可能性(2010年)