HDclassif公司

R包HDclassif:高维监督分类和聚类。高维数据的判别分析和数据聚类方法,基于高维数据存在于不同的低维子空间的假设,提出了一种新的高斯混合模型参数化方法,该模型结合了降维和约束的思想。


zbMATH中的参考文献(参考文献19条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. 安德鲁奇,劳拉;福图纳多,弗朗西斯卡;Angela Montanari:通过随机投影的高维聚类(2022)
  2. Cristina Tortora,Ryan P.Browne,Aisha ElSherbiny,Brian C.Franczak,Paul D.McNicholas:使用广义双曲分布的基于模型的聚类、分类和判别分析:MixGHD R软件包(2021)不是zbMATH
  3. 朱文,尼古拉斯;查尔斯·布维隆;Latouche,Pierre:判别高斯子空间聚类的Bayes-Fisher EM算法(2021)
  4. 金惠南;布朗,瑞安P.:在追求稀疏性:一种新的有限混合因子分析的保秩惩罚(2021)
  5. 伯姆克,布拉德;Greenwell,Brandon M.:用R实践机器学习(2020)
  6. 萨卡,舒奇斯密塔;朱旭文;梅尔尼科夫,沃洛季米尔;Ingrassia,Salvatore:关于矩阵数据建模的简约模型(2020)
  7. 西波利,威廉三世;Hanson,Timothy:通过平滑Polia树进行监督学习(2019)
  8. 霍达德,安托万;查尔斯·布维隆;Delon,Julie:无监督图像去噪(HDMI)的高维混合模型(2018)
  9. 托托拉,克里斯蒂娜;麦克尼古拉斯,保罗D。;Browne,Ryan P.:广义双曲因子分析仪的混合物(2016)
  10. 尼娅,瓦希德·帕托维;Davidson,Anthony C.:分类和聚类中基于模型的变量选择的简单方法(2015)
  11. 雷米·勒布雷特;谢尔盖·伊夫列夫;弗洛伦特兰格罗涅特;克里斯托夫·比尔纳基;吉勒塞勒克斯;Gérard Govaert:Rmixmod:基于模型的无监督、监督和半监督分类Mixmod库的R包(2015)不是zbMATH
  12. 西尔拉,塞杜N。;吉拉德,圣潘;迪翁,阿布杜卡;迪亚洛,流涕;Sokhna,Cheikh:结合相似性度量和混合模型的二元预测值分类方法(2015)
  13. 阿诺希特科马雷克;Lenka Komárková:基于多元连续和离散纵向数据的R包mixAK聚类能力(2014)不是zbMATH
  14. 查尔斯·布维隆;Brunet Saumard,Camille:基于模型的高维数据聚类:综述(2014)
  15. 费尔南德斯·德尔加多,曼努埃尔;塞尔纳达斯,伊娃;巴罗,塞恩;阿莫林,迪纳尼:我们需要数百个分类器来解决现实世界的分类问题吗?(2014年)
  16. 雅克,朱利安;Preda,Cristian:功能数据聚类:调查(2014)
  17. 劳伦特·贝格;查尔斯·布维龙;Stéphane Girard:HDclassif:R包,用于高维数据的基于模型的聚类和判别分析(2012)不是zbMATH
  18. 比切克;埃瓦·斯祖雷克;马丁·温格伦;Jerzy Tiuryn:R包bgmm:不确定知识的混合建模(2012)不是zbMATH
  19. 瓦希德尼娅;安东尼·戴维森:变量选择的高维贝叶斯聚类:R包bclust(2012)不是zbMATH