EbayesThresh公司 swMATH ID: 11103 软件作者: 伯纳德·西尔弗曼 描述: R包EbayesThresh:经验贝叶斯阈值和相关方法。此软件包使用I.M.Johnstone和B.W.Silverman开发的方法执行经验贝叶斯阈值。基本问题是利用平均向量中可能的稀疏性,在给定平均向量和白噪声的观测向量的情况下估计平均向量。在贝叶斯公式中,平均向量的元素被建模为具有独立的分布,该分布是零概率原子和合适的重尾分布的混合。混合参数可以用边际最大似然法估计。这导致了对原始数据的自适应阈值化方法。包中还实现了基本方法的扩展,特别是对小波阈值的扩展。 主页: http://cran.r-project.org/web/packages/EbayesThresh/index.html 源代码: https://github.com/cran/EbayesThresh(https://github.com/cran/EbayesThresh) 依赖项: R(右) 相关软件: R(右);易趣威胁;波浪阈值;REBayes公司;莫塞克;Waveslim公司;Rmosek公司;去卷积R;乌巴哈;github;马蹄铁;电子束纳米;更加浮华;微基准;信任;混合sqp;灰烬;阈值实验室;DMR调用者;EB序列 引用于: 15文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 经验贝叶斯阈值的EbayesThresh:R程序链接伊恩·约翰斯通;伯纳德·西尔弗曼 2005 全部的 前5名28位作者引用 2 约翰斯通、伊恩·默里 2 伯纳德·西尔弗曼。 2 马修·斯蒂芬斯 2 张大宝 2 张敏 1 马·戈扎塔·博格丹 1 保尔·克里斯蒂安·比尔克纳 1 彼得·卡博内托 1 埃里克,鸡肉 1 克莱德,梅丽斯A。 1 弗洛里安·弗罗姆莱特 1 彼得·弗里兹莱维奇 1 梅耶特里·古普塔 1 Hien Duy Nguyen先生 1 林燕珠 1 麦金尼蒂,K。 1 盖伊·P·纳森。 1 朴俊永 1 费德里科·帕沃内 1 Juho Piironen 1 维塔拉蓬蓬 1 特·布拉克,Cajo J.F。 1 涂、冲 1 瓦尔巴诺夫,R。 1 阿基·维塔里 1 王伟 1 罗伯特·L·沃尔伯特。 1 邢正荣 全部的 前5名8篇连载文章中引用 4 电子统计杂志 三 统计年鉴 2 计算统计与数据分析 2 机器学习研究杂志 1 斯堪的纳维亚统计杂志 1 统计与概率信件 1 计算统计学 1 使用R! 在4个字段中引用 13 统计学(62-XX) 4 数值分析(65-XX) 2 欧氏空间的调和分析(42至XX) 2 计算机科学(68至XX) 按年份列出的引文