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公里

swMATH标识： 11098
软件作者： 基诺里尼，克里斯托夫；法利萨，布鲁诺
说明： KmL：纵向数据的k均值。提出了一种实现k-means的新软件包KmL。与现有程序相比，KmL的优势在于它专门用于纵向数据。无法处理此包丢失的值。它还提供了一种简单的方法，可以多次运行该算法，改变启动条件和查找的群集数量。它的图形界面有助于用户在经典标准无效时选择适当数量的簇。给出了人工数据和真实数据的仿真结果。将（k）均值在纵向数据上的性能与Proc-Traj结果进行了比较。仿真结果表明，KmL（如Proc-Traj）对所有多项式例子都给出了可接受的结果，即使在高噪声水平下也是如此。KmL在非多项式轨迹上给出了更好的结果。同时指出KmL不是基于模型的，这可能是一个优点（非参数，更灵活），但也有缺点（没有测试拟合优度的范围）。
主页： http://christophe.genolini.free.fr/kml/
依赖项： R
关键词： 功能分析;聚类分析;非参数算法
相关软件： R;俱乐部风;GG地块2;Mplus公司;公里3天;轮廓;阿基米德;巴耶苏尔夫;渐近线;rgl公司;环境调节器;苏打水;玛瑙;OpenMx;拉旺;glmmAK公司;米沙克;贝耶斯达;数据库管理员;格特恩
参考文献： 10种出版物

标准条款

1个出版物描述软件，包括1个出版物在zbMATH 年
KmL：纵向数据的k均值。 Zbl 1221.62094
基诺里尼，克里斯托夫;法利萨，布鲁诺
2010
全部的 前5名

33位作者引用

2 阿萨德，哈桑
2 韩胜通
2 张红梅
1 布里托，保拉
1 克洛特，杰瑞梅
1 德乔瓦尼，利维亚
1 D'Urso，皮尔波洛
1 法利萨，布鲁诺
1 基诺里尼，克里斯托夫
1 格洛德克，迈克尔
1 戈法德，皮埃尔·奥利维尔
1 格雷罗，泽维尔
1 海斯，提摩太
1 黄涛
1 雅各布奇，罗斯
1 卡玛斯，威尔弗里德
1 凯斯勒，汉斯A。
1 马哈拉吉，伊丽莎白安
1 马萨里，里卡多
1 米歇尔，吉尔
1 甘瑟棕榈树
1 彭恒
1 珀内特，阿里克斯
1 普里亚，弗里德里克
1 罗伯茨，格雷厄姆T。
1 谢尔斯，马丁
1 舍勒，斯特凡
1 施文克，弗里德海姆
1 盛文辉
1 Teles，保罗
1 托鲁德，塔蒂安娜
1 乌萨米，佐藤市
1 徐培荣
全部的 前5名

引用7个系列

三 计算统计学
2 计算统计与数据分析
1 国际近似推理杂志
1 统计模拟学报
1 欧洲精算杂志
1 统计与计算
1 理论生物学杂志

在5个字段中引用

8 统计学（62-XX）
三 数值分析（65-XX）
1 计算机科学（68-XX）
1 博弈论、经济学、金融学和其他社会和行为科学（91-XX）
1 生物学和其他自然科学（92-XX）

按年份引用出版物