zbMATH中的参考文献（参考 24篇文章 24篇，1标准件)

1. Andrea Gabrielli:一个神经网络增强的双过分散泊松索赔储备模型（2020）
2. Lindholm，Mathias；Verrall，Richard：基于回归的储量模型和部分信息（2020年）
3. Wahl，Felix:非寿险中一类微观模型的显式时刻（2019）
4. 沃尔，费利克斯；林德霍姆，马蒂亚斯；维拉尔，理查德：集体储备模式（2019年）
5. Woundjiagueé，Apolinaire；Mbele Bidima，Martin Le Doux；Mwangi，Ronald Waweru:使用二次优化程序对保险损失准备金的混合对数泊松回归估计（2019年）
6. Gigante，Patrizia；Picech，Liviana；Sigalotti，Luciano:赔款准备金中支付和支付数量的混合模型（2018）
7. Lee，Y.K.；Mammen，E.；Nielsen，J.P.；Park，B.U.：样本预测：简要回顾和新算法（2018）
8. Margraf，Carolin；Elpidorou，Valandis；Verrall，Richard：基于总数据的微观模型，在超额损失再保险存在的情况下进行索赔准备金（2018年）
9. 孟胜旺；高广元：复合泊松索赔保留模型：扩展与推理（2018）
10. 葡萄牙，Luís；Pantelous，Athanasios A.；Assa，Hirbod：采用随机向量预测的索赔准备金（2018年）
11. Wüthrich，Mario V.：个人索赔保留中的机器学习（2018）
12. Hiabu，M.：经典链梯与颗粒储集的关系（2017）
13. Bissantz，Nicolai；Dette，Holger；Hildebrandt，Thimo；Bissantz，Kathrin:加法逆回归中的平滑回火（2016）
14. 黄金龙；吴先义；周，贤：随机储备的渐近行为：集合与个体模型（2016）
15. Godecharle，Els；Antonio，Katrien：基于个人索赔标记的条件保留：使用历史模拟的案例研究（2015）
16. Kuang，D.；Nielsen，B.；Nielsen，J.P.：几何链梯（2015）
17. Lee，Young K.；Mammen，Enno；Nielsen，Jens P.；Park，Byeong U.：样本内密度预测的渐近性（2015）
18. Mammen，Enno；Martínez Miranda，María Dolores；Nielsen，Jens Perch：样本预测应用于储备和间皮瘤死亡率（2015年）
19. 米兰达，玛莉亚·多洛雷斯·马丁内斯；尼尔森，詹斯·珀奇；维拉尔，理查德；Wüthrich，马里奥V.：双链阶梯，索赔发展通货膨胀和零索赔（2015年）
20. Antonio，Katrien；Plat，Richard：一般保险的微观随机损失准备金（2014）