巴格博斯特

巴格博斯特:集成装袋和增强分类器。bagrboster是一组用于多项式分类的集成分类器。如Opitz&Maclin(1999)所述,装袋功能是Breiman集成的实现。boosting函数是使用一个多类指数损失函数(SAMME)实现的阶段相加建模。bagging和SAMME实现都使用randomForest作为弱分类器,并期望一个字符结果变量。每个集成分类器返回测试集预测的字符向量。

zbMATH中的参考文献(参考文献1条)

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  1. 奥皮茨,D。;麦克林:流行的集成方法:实证研究(1999)