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LCOBYQA公司

swMATH标识: 10964
软件作者: 甘玛,E.A.E。;哈希姆,文学硕士。;阿里,蒙塔兹
说明: 线性约束优化问题的无导数算法。在NEWUOA算法的基础上,提出了一种新的无导数算法LCOBYQA。该算法的主要目的是找到一个最小的x*∈ℝ 一个非线性函数的n,它的导数不可用,受线性不等式约束。该算法基于由一组插值点构造的给定函数模型。LCOBYQA是迭代的,每次迭代都会构造一个满足插值条件的目标函数的二次逼近(模型),并在模型中留有一定的自由度。通过最小化模型二阶导数矩阵变化的Frobenius范数来求解剩余自由度。然后利用一个信赖域子问题,利用共轭梯度法进行新迭代,使模型最小化。有时从模型迭代中找到新的迭代,旨在改善插值点的几何特性。数值结果表明,LCOBYQA算法运行良好,与现有的基于模型的无导数算法相比具有很大的竞争力。
主页: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10589-013-9607-y号
关键词: 无导数优化;线性约束问题;最小Frobenius范数法;信赖域子问题;共轭梯度法
相关软件: 纽沃阿;波比卡;DFO公司;UOBYQA公司;DFBOX改进;SDPEN公司;SDBOX公司;游牧民族;最可爱的;凯利;多分钟;DFL公司;钴基2;秃鹰;CIFAR公司;林科;利比线性;PSwarm公司;多义词;深超
引用于: 9种出版物

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