LCOBYQA公司 swMATH ID: 10964 软件作者： Gumma，E.A.E。；哈希姆，M.H.A。；阿里·蒙塔兹 描述： 线性约束优化问题的无导数算法。基于NEWUOA算法，提出了一种新的无导数算法LCOBYQA。该算法的主要目的是找到一个极小值x*∈ℝ 非线性函数的n，其导数不可用，受线性不等式约束。该算法基于由一组插值点构造的给定函数模型。LCOBYQA是迭代的，在每次迭代时，它都会构造满足插值条件的目标函数的二次近似（模型），并在模型中保留一些自由度。通过最小化模型二阶导数矩阵变化的Frobenius范数来求解剩余自由度。然后使用共轭梯度法通过信任域子问题最小化模型，以进行新的迭代。有时，新的迭代是从模型迭代中找到的，旨在改进插值点的几何结构。数值结果表明，LCOBYQA算法运行良好，与现有的基于模型的无导数算法存在很大的竞争。 主页： http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10589-013-9607年 关键词： 无导数优化；线性约束问题；最小Frobenius范数法；信任区域子问题；共轭梯度法 相关软件： BOBYQA公司；NEWUOA公司；DFO公司；NOMAD公司；UOBYQA公司；DFL公司；OrthoMADS公司；数据框_IMPR；SDPEN公司；SDBOX（SDBOX）；DFO-GN公司；小背包；凯利；CUTEst公司；多最小值；科比拉2；康多尔；林肯；CIFAR公司；LIBLINEAR银行 引用于： 11文件 全部的 前5名24位作者引用 三 蒙塔兹·M·阿里。 2 古玛，E.A.E。 2 莫辛·哈桑·阿卜杜拉·哈希姆 2 伊丽莎白·韦格纳·卡拉斯 1 查尔斯·奥德特 1 安德鲁·罗杰，康涅狄格 1 安德烈亚·克里斯托法里 1 普里西拉·费雷拉。 1 加西亚·帕洛马雷斯，乌巴尔多·M。 1 马修·霍夫 1 杰弗里·拉尔森 1 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔 1 马特·梅尼凯利 1 埃里克·纽比 1 卢卡斯·加西亚·佩德罗索 1 玛蒂尔德·佩尔加 1 弗朗西斯科·里纳尔迪 1 林登·罗伯茨 1 梅·萨辛 1 卡蒂亚·申伯格 1 阿德里亚诺·费尔德里奥 1 王觉瑜 1 Wild，Stefan M。 1 朱、茶桶 全部的 前5名7篇连载文章中引用 4 计算优化与应用 2 SIAM优化杂志 1 计算机与数学及其应用 1 优化 1 计算与应用数学 1 数字学报 1 欧洲计算优化杂志 在3个字段中引用 11 运筹学、数学规划（90-XX） 4 数值分析（65-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 按年份列出的引文