可能

用于输入数据全基因组关联分析的ProbABEL软件包。背景：在过去的几年里，全基因组关联（GWA）研究成为鉴定与复杂性状相关基因座的一种选择工具。目前，在GWA分析中，经常使用输入的单核苷酸多态性（SNP）数据。要正确分析插补数据，就必须采用考虑基因型插补不确定性的具体方法。结果：我们开发了ProbABEL软件包，用于分析全基因组的SNP输入数据以及线性、logistic和Cox比例风险模型下的定量、二进制和时间-事件结果。对于数量性状，该软件包还实施了一个快速的两步混合模型评分测试，用于区分关系样本的关联性，便于在基于家庭的研究、人类基因隔离群体和远缘动物群体中进行的研究中进行分析。结论：ProbABEL软件包为全基因组范围内的输入数据分析提供了一种快速有效的方法，有助于今后复杂性状位点的识别。

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zbMATH参考文献（参考 6篇文章 参考）

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  1. Frank，Alvaro；Fabregat Traver，Diego；Bientinesi，Paolo：大规模线性回归：高性能例程的开发（2016）
  2. Patel，Vivak:基于Kalman的带停止条件和对条件不敏感的随机梯度法（2016）
  3. Fabregat Traver，Diego；Aulchenko，Yurii S.；Bientinesi，Paolo:多线程体系结构上的广义最小二乘问题序列求解（2014）
  4. Fabregat Traver，Diego；Bientinesi，Paolo:计算数兆字节数的数据：全基因组关联研究的案例（2014）
  5. Acar，Elif F.；Sun，Lei:一个包含群体不确定性的广义Kruskal-Wallis检验及其在遗传关联研究中的应用（2013）
  6. Aulchenko，Yurii S.；Struchalin，Maksim V.；Van Duijn，Cornelia M.：用于输入数据全基因组关联分析的Probabel软件包（2010年）ioport公司