优化工具箱

优化工具箱产品描述:解决线性、二次、整数和非线性优化问题。优化工具箱提供用于查找在满足约束的同时最小化或最大化目标的参数的函数。工具箱包括线性规划、混合整数线性规划、二次规划、非线性优化和非线性最小二乘的求解器。您可以使用这些解算器来寻找连续和离散问题的最佳解决方案,执行权衡分析,并将优化方法合并到算法和应用程序中。


zbMATH中的参考文献(引用于 274篇文章

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  1. Audoux,Yohann;Montemurro,Marco;Pailhès,Jérôme:元建模的非均匀有理基样条超曲面(2020)
  2. Cocchi,Guido;Levato,Tommaso;Liuzzi,Giampaolo;Scandrone,Marco:稀疏多目标规划的基于凹优化的方法(2020)
  3. Floryan,Daniel;Rowley,Clarence W.:惯性游泳运动员的分布式柔韧性(2020)
  4. Gehlot,Hemant;Honnapa,Harsha;Ukkusuri,Satish V.:随机交通网络日常拥挤定价的最优控制方法(2020)
  5. Buddhi Pantha;Day,Judy;Lenhart,Suzanne:在时空炭疽模型中调查干预策略的效果(2020年)
  6. Brust,Johannes J.;Marcia,Roummel F.;Petra,Cosmin G.:具有低维线性等式约束的大规模拟牛顿信赖域方法(2019年)
  7. Di Mauro,G.;Spiller,D.;Bevilacqua,R.;D'Amico,S.:具有扩展和脉冲机动的航天器编队飞行重构(2019年)
  8. Gratton,S.;Royer,C.W.;Vicente,L.N.;Zhang,Z.:基于概率可行下降的有界和线性约束问题的直接搜索(2019年)
  9. Huntul,M.J.;Lesnic,D.:二维抛物问题中依赖时间的自由边界的确定(2019)
  10. 热应力法(2019年,龙飞,数值方法)
  11. Otmani,S.El;Rhin,G.;Sac-çpée,Jean-Marc:用遗传算法寻找马勒测度的新极限点(2019年)
  12. 基里尔·罗戈夫(Rogov)、亚历山大·波格罗姆斯基(Pogromsky)、斯特尔(Steur)、埃里克(Erik)、米奇尔斯(Michiels)、亨克(Nijmeijer),亨克(Henk):扩散耦合Lur'e系统网络中的模式分析(2019年)
  13. 泰勒,乔纳森;肖,安妮;沃尔顿,杰伊:重温显示振荡的合成细胞内调节网络(2019)
  14. 吴琼;王金河;张红伟;王爽;庞丽萍:输出反馈控制的非光滑优化方法(2019)
  15. Costa,Giulio;Montemurro,Marco;Pailhès,Jérôme:非均匀有理基样条曲线拟合的一般混合优化策略(2018)
  16. De Vincenzo,Ilario;Massari,Giovanni F.;Giannoccaro,Ilaria;Carbone,Giuseppe;Grigolini,Paolo:模仿人类群体的集体智能作为复杂问题的优化工具(2018)
  17. Gabelaia,A.:Walras一般均衡理论框架下Arrow-Hurwitz模型的调整(2018)
  18. Kumar,G.Naresh;Ikram,Mohammad;Sarkar,A.K.;Talole,S.E.:使用模式搜索算法优化高超音速飞行器轨迹(2018年)
  19. Maria Kyeir,2018;基于Maria Kyeir的泥石流模型;David Kyman,Knie;基于Maria的泥石流模型
  20. Ngo,Phuong D.;Wei,Susan;Holubová,Anna;Muzik,Jan;Godtliebsen,Fred:使用前馈算法的强化学习控制1型糖尿病的血糖(2018年)

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