菲比

FiPy:使用Python的有限体积PDE解算器。FiPy是一个面向对象的偏微分方程(PDE)求解器,用Python编写,基于标准的有限体积(FV)方法。该框架已由材料科学与工程部(MSED)和理论与计算材料科学中心(CTCMS)、美国国家标准与技术研究所(NIST)的材料测量实验室(MML)开发。耦合偏微分方程组的求解在科学问题的数值模拟中是普遍存在的。存在大量的偏微分方程求解器,使用各种语言和数值方法。许多都是专有的,昂贵且难以定制。因此,科学家们花费大量资源反复开发针对特定问题的有限工具。我们的方法将FV方法和Python相结合,提供了一个可扩展、功能强大且免费可用的工具。对于Python现有的矩阵渲染工具,稀疏数组是一个重要的优势。FiPy框架包括瞬态扩散项、对流项和标准源项,可以求解耦合椭圆、双曲和抛物线偏微分方程的任意组合。目前实施的模型包括相场[BoettingerReview:2002][ChenReview:2002][McFaddenReview:2002]多晶、树枝状和电化学相变的处理以及电沉积过程的水平集处理[NIST:大马士革:2001]。


zbMATH中的参考文献(参考文献21条)

显示第1到第20个结果,共21个。
按年份排序(引用)
  1. 希加,肯尼斯;巴塔利亚,文森特S。;Srinivasan,Venkat:PyGDH:PyGDH:Python网格离散化助手(2021)不是zbMATH
  2. 克里斯托普曼,库尔。;Malama,Bwalya:解耦合电动流解决方案(2021年)
  3. 周,徐辉;韩洁群;肖恒:用神经网络学习非局部本构模型(2021)
  4. 博索,弗朗西丝卡;Tartakovsky,Daniel M.:双曲守恒律分布的数据通知方法(2020)
  5. 卡鲁穆里,莎米拉;神经病,罗希特;胆结石,髂骨;Panchal,Jitesh:使用深度神经网络的高维随机椭圆偏微分方程的无模拟器解(2020)
  6. 乙酰乙酸。;贝尔塔奇尼,D。;硬铝石。;Novati,P.:矩阵函数的有理Krylov方法及其在分数阶偏微分方程中的应用(2019)
  7. 约翰森,罗伯特:数字巨蟒。Numpy、SciPy和Matplotlib的科学计算和数据科学应用(2019)
  8. 维加·雷耶斯,弗朗西斯科;普格利西,安德烈;庞图尔,乔治;Gnoli,Andrea:重力场下箱体内颗粒气体的固有热对流(2019)
  9. Wheeler,D.,Keller,T.,DeWitt,S.J.,Jokisari,A.M.,Schwen,D.,Guyer,J.E.,Aagesen,L.K.,Heinonen,O.G.,Tonks,M.R.,Voorhees,P.W.,Warren,J.A:PFHub:阶段现场社区中心(2019年)不是zbMATH
  10. 拉蒂夫,马吉德军。;May,Elebeoba E.:生物膜形成过程中大肠杆菌K12代谢反应研究的多尺度代理模型(2018)
  11. 林建红;Yang,Ting Hui:扩散型三物种类间捕食模型的行波解(2018)
  12. 神经病,Rohit K。;Bilionis,Ilias:Deep UQ:学习用于高维不确定性量化的深层神经网络代理模型(2018)
  13. 德拉克鲁兹,路易斯M。;Ramos,Eduardo:盒形域中有限体积法的通用模板单元(2016)
  14. 凯莱赫,杰罗姆;以太里奇,上午。;Véber,A。;Barton,N.H.:空间分布人群中系谱传播与遗传祖先(2016)
  15. 戈森,T。;马林杰,B。;康塔莱斯,D。;De Staelen,R.H.:用体积平均和重叠区域分解技术模拟纺织品中的传质(2015)
  16. Kuehn,Christian:数值延拓的有效粘合和椭圆偏微分方程的多解方法(2015)
  17. 林建红;王伟明;赵彩迪;杨廷辉:两个捕食者一个食饵模型的全局动力学和行波解(2015)
  18. 西蒙,科里·M。;赫本,伊恩;陈伟良;树突状受体的表面分室作用和Erik,2014年)
  19. 戈森、蒂内克;马林杰,本尼;李,裴;De Staelen,Rob H.:纺织品中活性成分的扩散(2013)
  20. 斯廷,A.E。;纳萨尔,D。;米勒,J.K。;克莱蒙斯,C.B。;威尔伯,J.P。;杨,G.W。;Yun,Y.H。;坎农,C.L。;莱德,J.G。;杨斯,W.J。;Milsted,A.:模拟生物膜对银基抗菌剂的反应(2013)