杰娜

使用SPARQL和SPARQL工具集打开SPARQL和语义搜索工具。随着越来越多的数据以RSS等RDF格式存储，人们需要一种简单的方法来定位特定的信息。SPARQL是一种功能强大的新查询语言，它填补了这一空白，使得在RDF草堆中找到所需的数据变得更加容易。浏览一下SPARQL的特性，学习如何从自己的Java中使用SPARQL查询™ 使用Jena语义Web工具箱的应用程序。

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zbMATH参考文献（52篇文章引用）

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  1. Leinberger，Martin；Lämmel，Ralf；Staab，Steffen：语义数据上函数式编程的本质（2017）
  2. Verborgh，Ruben；Arndt，Dörthe；Van Hoecke，Sofie；De Roo，Jos；Mels，Giovanni；Steiner，Thomas；Gabarro，Joaquim：实用性证明：超媒体API组合和执行（2017）
  3. Ciobanu，Gabriel；Horne，Ross；Sassone，Vladimiro：关联数据消费者的最小类型推断（2015）
  4. Osman，Taha；Thakker，Dhavalkumar；Schaefer，Gerald：利用语义技术对数字图像进行智能索引和检索（2014）ioport公司
  5. Razzaq，Abdul；Latif，Khalid；Ahmad，H.Farooq；Hur，Ali；Anwar，Zahid；Bloodworth，Peter Charles：《针对web应用程序攻击的语义安全》（2014）ioport公司
  6. Arenas，Marcelo；Pérez，Jorge:sparql1.1中的联盟和导航（2012）
  7. Füller，Matthias；Nü223; er，Willi；Rustemeyer，Thomas：移动和普及系统的上下文驱动过程选择和集成（2012）ioport公司
  8. Lange，Christoph；Ion，Patrick；Dimou，Anastasia；Bratsas，Charalampos；Corneli，Joseph；Sperber，Wolfram；Kohlhase，Michael；Antoniou，Ioannis:将数学学科分类（MSC）作为链接开放数据集重新实现（2012）
  9. 张宇；余，童：从在线社交网络中挖掘信任关系（2012）ioport公司
  10. Bellateche，Ladjel；Ait Ameur，Yamine；Chakroun，Chedlia:基于本体的数据库应用程序的设计方法（2011）ioport公司
  11. Fischer，Thomas；Ruhland，Johannes:基于描述逻辑知识库优化关系背包问题的遗传算法（2011）
  12. Muñoz，Andrés；Augusto，Juan Carlos；Villa，Ana；Boti，Juan a:基于多智能体系统的环境辅助生活系统的设计与评估（2011）ioport公司
  13. 佛吉尼亚州，弗朗西斯科；杰夫斯，帕布罗；佩因多，费德里科：改进文本情感处理的本体论推理（2010）ioport公司
  14. 弗拉维乌斯·弗拉辛卡；胡本，吉特·扬；巴纳，彼得：《赫拉的超媒体演示生成》（2010）ioport公司
  15. Konstantinou，Nikolaos；Solidakis，Emmanuel；Zafeiropoulos，Anastasios；Stathopoulos，Panagiotis；Mitrou，Nikolas：分布式多媒体元数据实时语义丰富的上下文感知中间件（2010）ioport公司
  16. 刘宝林；胡波：高性能RDF数据库（2010）
  17. 可扩展管理（可扩展的数据引擎，Thomas Neumn，2010；Hard-Kum）ioport公司
  18. Ramanujam，Sunitha；Gupta，Anubha；Khan，Latifur；Seida，Steven；Thuraisingham，Bhavani：复杂RDF具体化节点中物源数据的关系化（2010）
  19. 于志文；周星社；舒雷：面向情境感知的网络学习的语义基础设施（2010）ioport公司
  20. Das，Souripriya；Srinivasan，Jagannathan:RDF的数据库技术（2009）