zbMATH参考文献（参考 26篇文章 引用）

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2. Aakur，Sathyanarayanan N.；Dias Moreira de Souza，Fillipe；Sarkar，Sudeep:在模式理论框架中使用常识知识生成视频的开放世界描述（2019年）
3. Furbach，Ulrich；Krämer，Teresa；Schon，Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾：公理选择的单词嵌入（2019）
4. Jain，Gauri；Sharma，Manisha；Agarwal，Basant：使用卷积和长短期记忆神经网络在社交媒体中检测垃圾邮件（2019年）
5. Rodostenheus，Christos T.；Michael，Loizos:网络之星：故事理解系统的基于Web的可视化IDE（2019）
6. Poria，Soujanya；Cambria，Erik；Hussain，Amir；Huang，Guang Bin：走向多模态情感数据分析的智能框架（2015）ioport公司
7. Bordes，Antoine；Glorot，Xavier；Weston，Jason；Bengio，Yoshua：一种用于多关系数据学习的语义匹配能量函数（2014）
8. Dehdarbehbahani，Iman；Shakery，Azadeh；Faili，Heshaam:资源精益语言中的半监督词极性识别（2014）ioport公司
9. Daniel Olsher：《基于语义的大数据、社会人工智能和语言理解的知识核心》（2014）ioport公司
10. 托尼·维莱；李国富：《类比作为大型知识库建设的组织原则》（2014）ioport公司
11. Zarri，Gian Piero:运用叙事知识表征语言进行概念层面的情感分析（2014）ioport公司
12. Das，Shubhomoy；Moore，Travis；Wong，Weng Keen；Stumpf，Simone；Oberst，Ian；McIntosh，Kevin；Burnett，Margaret:最终用户特征标记：基于局部加权逻辑回归的监督和半监督方法（2013）
13. Pal，Sankar K.；Banerjee，Romi:上下文粒度和主观信息量化（2013）
14. 臧良军、曹良军、曹聪、曹雅楠、吴玉明、曹村根：常识知识获取调查（2013）
15. Erdem，Esra；Patoglu，Volkan:动作语言在认知机器人学中的应用（2012）
16. Ferreira Satler，Mateus；Romero，Francisco P.；Menendez Dominguez，Victor H.；Zapata，Alfredo；Prieto，Manuel E.：用于增强电子学习活动的基于模糊本体论的用户配置文件（2012年）ioport公司
17. Ovchinnikova，叶卡捷琳娜：自然语言理解的世界知识整合（2012）
18. Kapre，Nachiket；Dehon，André：一个NoC流量编译器，用于高效FPGA实现稀疏图形导向工作负载（2011）ioport公司
19. Castelli，Gabriella；Mamei，Marco；Rosi，Alberto；Zambonelli，Franco:从位置数据中提取高级信息：W4日志示例（2009）ioport公司
20. Julián-Iranzo，Pascual；Rubio Manzano，Clemente；Gallardo Casero，Juan:Bousi\~Prolog:灵活查询回答的Prolog扩展语言（2009）ioport公司