概念网

ConceptNet:一个实用的常识推理工具包。ConceptNet是一个免费的常识知识库和自然语言处理工具包,它支持在真实世界的文档上执行许多实际的文本推理任务,包括主题注册、类比和其他面向上下文的推理。知识库是一个语义网络,目前由160多万个常识性知识断言组成,涵盖日常生活的空间、物理、社会、时间和心理方面。ConceptNet是根据开放思维常识项目(OpenMindCommonSense Project)的70万句话自动生成的,该项目是一个基于万维网的合作项目,有超过14000名作者


zbMATH参考文献(引用于 29篇文章

显示第29至第20个结果。
按年份排序(引用)
  1. 黄飞成、李志新、魏海阳、张灿龙、马慧芳:用知识推理提升图像字幕(2020)
  2. 安德烈亚·凡佐;克罗齐,丹尼洛;巴斯蒂安内利,伊曼纽尔;巴西里,罗伯托;纳尔迪,丹妮尔:《通过结构化学习对机器人指令的基础语言解释》(2020年)
  3. Aakur,Sathyanarayanan N.;Dias Moreira de Souza,Fillipe;Sarkar,Sudeep:在模式理论框架中使用常识知识生成视频的开放世界描述(2019年)
  4. Claudia Schon,Sophie Siebert,Frieder Stolzenburg:使用ConceptNet向自动定理证明者教授常识(2019)阿尔十四
  5. Furbach,Ulrich;Krämer,Teresa;Schon,Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾:公理选择的单词嵌入(2019)
  6. Jain,Gauri;Sharma,Manisha;Agarwal,Basant:使用卷积和长短期记忆神经网络在社交媒体中检测垃圾邮件(2019年)
  7. Rodostenheus,Christos T.;Michael,Loizos:网络之星:故事理解系统的基于Web的可视化IDE(2019)
  8. Aishwarya Agrawal、Jiasen Lu、Stanislaw Antol、Margaret Mitchell、C.Lawrence Zitnick、Dhruv Batra、Devi Parikh:VQA:视觉问答(2015)阿尔十四
  9. Poria,Soujanya;Cambria,Erik;Hussain,Amir;Huang,Guang Bin:走向多模态情感数据分析的智能框架(2015)ioport公司
  10. Bordes,Antoine;Glorot,Xavier;Weston,Jason;Bengio,Yoshua:一种用于多关系数据学习的语义匹配能量函数(2014)
  11. Dehdarbehbahani,Iman;Shakery,Azadeh;Faili,Heshaam:资源精益语言中的半监督词极性识别(2014)ioport公司
  12. Daniel Olsher:《基于语义的大数据、社会人工智能和语言理解的知识核心》(2014)ioport公司
  13. 托尼·维莱;李国富:《类比作为大型知识库建设的组织原则》(2014)ioport公司
  14. Zarri,Gian Piero:运用叙事知识表征语言进行概念层面的情感分析(2014)ioport公司
  15. Das,Shubhomoy;Moore,Travis;Wong,Weng Keen;Stumpf,Simone;Oberst,Ian;McIntosh,Kevin;Burnett,Margaret:最终用户特征标记:基于局部加权逻辑回归的监督和半监督方法(2013)
  16. Pal,Sankar K.;Banerjee,Romi:上下文粒度和主观信息量化(2013)
  17. 曹军、吴良琰、曹琰、曹琰、曹琰、曹琰、曹琰、曹琰、曹琰、曹琰、曹
  18. Erdem,Esra;Patoglu,Volkan:动作语言在认知机器人学中的应用(2012)
  19. Ferreira Satler,Mateus;Romero,Francisco P.;Menendez Dominguez,Victor H.;Zapata,Alfredo;Prieto,Manuel E.:用于增强电子学习活动的基于模糊本体论的用户配置文件(2012年)ioport公司
  20. Ovchinnikova,叶卡捷琳娜:自然语言理解的世界知识整合(2012)