概念网

ConceptNet：一个实用的常识推理工具包。ConceptNet是一个免费的常识知识库和自然语言处理工具包，它支持在真实世界的文档上执行许多实际的文本推理任务，包括主题注册、类比和其他面向上下文的推理。知识库是一个语义网络，目前由160多万个常识性知识断言组成，涵盖日常生活的空间、物理、社会、时间和心理方面。ConceptNet是根据开放思维常识项目（OpenMindCommonSense Project）的70万句话自动生成的，该项目是一个基于万维网的合作项目，有超过14000名作者

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zbMATH中的参考文献（参考文献31条)

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  1. 鲁雷罗，丹尼尔；Mário Jorge，Alípio；卡马乔·科拉多斯（Camacho Collados），何塞：LMMS重新加载：基于变压器的意义嵌入，用于消除歧义和超越（2022）
  2. 科亚拉贡塔，迪维亚；太阳，安娜；德雷洛斯，瑞秋莉亚；Rudin，Cynthia:用语言图形和单词嵌入来播放代码名（2021）
  3. 洛卡切维奇，北卡罗来纳州。；蒂霍米洛夫，医学硕士。；Parkhomenko，E.A.：使用基于嵌入的相似性来改进词汇资源（2021）
  4. 什克尔吉，布拉ž；马丁奇，马特；拉夫拉契纳达；波拉克，塞尼亚：汽车人：可解释的低资源文本分类的进化神经符号表征（2021）
  5. 黄飞成；李志新；魏海阳；张灿龙；马慧芳：用知识推理提升图像字幕（2020）
  6. 王少南；张佳军；王海燕；林楠；宗成庆：基于分布式词表示的细粒度神经解码（2020）
  7. Aakur，Sathyanarayanan N。；菲利普，迪亚斯·莫雷拉·德索萨；Sarkar，Sudeep:在模式理论框架中使用常识知识生成视频的开放世界描述（2019）
  8. Claudia Schon，Sophie Siebert，Frieder Stolzenburg:使用ConceptNet向自动定理证明者教授常识（2019）阿尔十四
  9. 富尔巴赫，乌尔里希；克鲁默，特蕾莎；肖恩，克劳迪娅：名字不仅仅是声音和烟雾：公理选择的单词嵌入（2019）
  10. Aishwarya Agrawal、Jiasen Lu、Stanislaw Antol、Margaret Mitchell、C.Lawrence Zitnick、Dhruv Batra、Devi Parikh:VQA：视觉问答（2015）阿尔十四
  11. 波里亚，苏贾尼亚；坎布里亚，埃里克；侯赛因，阿米尔；黄光斌：走向多模态情感数据分析的智能框架（2015）ioport公司
  12. 博尔德斯，安托万；格洛特，泽维尔；韦斯顿，杰森；Bengio，Yoshua:多关系数据学习的语义匹配能量函数（2014）
  13. 伊曼，德赫达贝巴哈尼；沙基，阿扎得；Faili，Heshaam:资源精益语言中的半监督词极性识别（2014）ioport公司
  14. Daniel Olsher：《基于语义的大数据、社会人工智能和语言理解的知识核心》（2014）ioport公司
  15. 小牛肉，托尼；李国富：《类比作为大型知识库建设的组织原则》（2014）ioport公司
  16. Zarri，Gian Piero:运用叙事知识表征语言进行概念层面的情感分析（2014）ioport公司
  17. 达斯，舒布蒙；摩尔，特拉维斯；王，翁坚；司徒夫，西蒙妮；敬拜，伊恩；麦金托什，凯文；Margaret Burnett：《最终用户特征标记：基于局部加权逻辑回归的监督和半监督方法》（2013）
  18. 伙计，桑卡。；Banerjee，Romi:上下文粒度和主观信息量化（2013）
  19. 臧、梁军；曹、丛；曹亚楠；吴玉明；曹存根：《常识知识获取调查》（2013）
  20. Erdem，Esra；Patoglu，Volkan:动作语言在认知机器人学中的应用（2012）