概念网

ConceptNet:一个实用的常识推理工具包。ConceptNet是一个免费的常识知识库和自然语言处理工具包,它支持在真实世界的文档上执行许多实际的文本推理任务,包括主题注册、类比和其他面向上下文的推理。知识库是一个语义网络,目前由160多万个常识性知识断言组成,涵盖日常生活的空间、物理、社会、时间和心理方面。ConceptNet是根据开放思维常识项目(OpenMindCommonSense Project)的70万句话自动生成的,该项目是一个基于万维网的合作项目,有超过14000名作者


zbMATH参考文献(参考 26篇文章 引用)

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按年份排序(引用)
  1. 安德烈亚·凡佐;克罗齐,丹尼洛;巴斯蒂安内利,伊曼纽尔;巴西里,罗伯托;纳尔迪,丹妮尔:《通过结构化学习对机器人指令的基础语言解释》(2020年)
  2. Aakur,Sathyanarayanan N.;Dias Moreira de Souza,Fillipe;Sarkar,Sudeep:在模式理论框架中使用常识知识生成视频的开放世界描述(2019年)
  3. Furbach,Ulrich;Krämer,Teresa;Schon,Claudia:名字不仅仅是声音和烟雾:公理选择的单词嵌入(2019)
  4. Jain,Gauri;Sharma,Manisha;Agarwal,Basant:使用卷积和长短期记忆神经网络在社交媒体中检测垃圾邮件(2019年)
  5. Rodostenheus,Christos T.;Michael,Loizos:网络之星:故事理解系统的基于Web的可视化IDE(2019)
  6. Poria,Soujanya;Cambria,Erik;Hussain,Amir;Huang,Guang Bin:走向多模态情感数据分析的智能框架(2015)ioport公司
  7. Bordes,Antoine;Glorot,Xavier;Weston,Jason;Bengio,Yoshua:一种用于多关系数据学习的语义匹配能量函数(2014)
  8. Dehdarbehbahani,Iman;Shakery,Azadeh;Faili,Heshaam:资源精益语言中的半监督词极性识别(2014)ioport公司
  9. Daniel Olsher:《基于语义的大数据、社会人工智能和语言理解的知识核心》(2014)ioport公司
  10. 托尼·维莱;李国富:《类比作为大型知识库建设的组织原则》(2014)ioport公司
  11. Zarri,Gian Piero:运用叙事知识表征语言进行概念层面的情感分析(2014)ioport公司
  12. Das,Shubhomoy;Moore,Travis;Wong,Weng Keen;Stumpf,Simone;Oberst,Ian;McIntosh,Kevin;Burnett,Margaret:最终用户特征标记:基于局部加权逻辑回归的监督和半监督方法(2013)
  13. Pal,Sankar K.;Banerjee,Romi:上下文粒度和主观信息量化(2013)
  14. 臧良军、曹良军、曹聪、曹雅楠、吴玉明、曹村根:常识知识获取调查(2013)
  15. Erdem,Esra;Patoglu,Volkan:动作语言在认知机器人学中的应用(2012)
  16. Ferreira Satler,Mateus;Romero,Francisco P.;Menendez Dominguez,Victor H.;Zapata,Alfredo;Prieto,Manuel E.:用于增强电子学习活动的基于模糊本体论的用户配置文件(2012年)ioport公司
  17. Ovchinnikova,叶卡捷琳娜:自然语言理解的世界知识整合(2012)
  18. Kapre,Nachiket;Dehon,André:一个NoC流量编译器,用于高效FPGA实现稀疏图形导向工作负载(2011)ioport公司
  19. Castelli,Gabriella;Mamei,Marco;Rosi,Alberto;Zambonelli,Franco:从位置数据中提取高级信息:W4日志示例(2009)ioport公司
  20. Julián-Iranzo,Pascual;Rubio Manzano,Clemente;Gallardo Casero,Juan:Bousi\~Prolog:灵活查询回答的Prolog扩展语言(2009)ioport公司