模糊J

FuzzyJ工具包最初由加拿大国家研究委员会开发,是一组Java(tm)类,提供处理模糊概念和推理的能力。希望这对于在Java环境中探索模糊逻辑和模糊推理的思想是有用的。大部分工作都是基于先前的经验,将FuzzyCLIPS扩展到CLIPS专家系统Shell。工具箱的API可以单独使用来创建模糊规则和进行推理,但是它也可以与来自Sandia国家实验室的专家系统Shell Jess一起使用。与Jess的集成FuzzyJess提供了一种类似于FuzzyCLIPS但在许多方面比FuzzyCLIPS更灵活的功能。


zbMATH参考文献(参考

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按年份排序(引用)

  1. delaOssa,Luis;Gámez,JoséA.;Puerta,JoséM.:使用专门定制的混合分布估计算法学习加权语言模糊规则(2009)
  2. Ji,Yangqing;Massanari,R.Michael;Ager,Joel;Yen,John;Miller,Richard E.;Ying,Hao:基于模糊逻辑的计算识别-素数决策模型(2007)ioport公司
  3. 瓦莱丽V.克罗斯,苏德坎普,托马斯A.:模糊集合论中的相似性与相容性。评估与应用(2002)