摩西

摩西:统计机器翻译的开源工具包。我们描述了一个用于统计机器翻译的开源工具包,它的新贡献是(a)支持语言动机因素,(b)混淆网络解码,以及(c)翻译模型和语言模型的有效数据格式。除了SMT解码器,工具箱还包括各种工具,用于培训、调整和将系统应用于许多翻译任务。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH参考文献(24篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Mouratidis,Despoina;Kermanidis,Katia Lida:语言无关的并行数据自动选择的集成和深度学习(2019)
  2. Alexis Conneau;Douwe Kiela:SentEval:通用句子表征的评估工具包(2018)第十四章
  3. Gudivada,Venkat N.;Arbabifard,Kamyar:NLP的开源库、应用程序框架和工作流系统(2018)
  4. Maletti,Andreas:树到树统计机器翻译模型的组合(2018)
  5. Uri Alon,Shaked Brody,Omer Levy,Eran Yahav:code2seq:从代码的结构化表示生成序列(2018)第十四章
  6. Wang Xiaolin;Masao Utiyama;Eichiro Sumita:CytonMT:一个用C++实现的高效神经机器翻译开源工具包(2018)第十四章
  7. Felix Hieber,Tobias Domchan,Michael Denkowski,David Vilar,Artem Sokolov,Ann Clifton,Matt Post:Sockeye:神经机器翻译工具包(2017)第十四章
  8. 张佳成,丁彦卓,沈石琦,程勇,孙茂松,栾焕波,杨柳:神经机器翻译的开源工具包(2017)第十四章
  9. Khanh Nguyen,Hal Daume III,Jordan Boyd Graber:基于模拟人类反馈的Bandit神经机器翻译强化学习(2017)第十四章
  10. Ageri,Rodrigo;Rigau,German:具有浅半监督特征的鲁棒多语言命名实体识别(2016)ioport公司
  11. Fülöp,Zoltán;Maletti,Andreas:树木传感器的连接定理(2016)
  12. Maletti,Andreas:树到树统计机器翻译模型的组合(2016)
  13. 熊德义;孟繁东;刘群:统计机器翻译中基于主题的术语翻译模型(2016)ioport公司
  14. Costa Jussá,Marta R.;Farrús,Mireia:通过语言水平增强统计机器翻译:一项调查(2014年)
  15. 张佳军;翟飞飞;宗成青:统计机器翻译中未知词处理的替代翻译恢复框架(2013)ioport公司
  16. Martínez-Gómez,Pascual;Sanchis Trilles,Germanán;Casacuberta,Francisco:后编辑场景中统计机器翻译的在线适应策略(2012)
  17. Navigli,Roberto;Ponzetto,Simone Paolo:BabelNet:广覆盖多语言语义网络的自动构建、评估和应用(2012)
  18. Silvestre Cerdá,Joan Albert;Andrés-Ferrer,Jesús;Civera,Jorge:统计机器翻译的显式长度建模(2012)ioport公司
  19. Neto,Nelson;Patrick,Carlos;Klautau,Aldebaro;Trancoso,Isabel:巴西葡萄牙语语音识别的免费工具和资源(2011)ioport公司
  20. Neto,Nelson;Patrick,Carlos;Klautau,Aldebaro;Trancoso,Isabel:巴西葡萄牙语语音识别的免费工具和资源(2011)ioport公司