程序

包装过程:显示和分析ROC曲线。可视化、平滑和比较接收器工作特性(ROC曲线)的工具。(部分)曲线下面积(AUC)可与基于U-统计或bootstrap的统计测试进行比较。可以计算(p)AUC或ROC曲线的置信区间。


zbMATH中的参考文献(参考文献28条)

显示第1到第20个结果,共28个。
按年份排序(引用)
  1. 克里斯蒂安·蒂勒;Gerrit Hirschfeld:cutpointr:R中最优截点的改进估计和验证(2021)不是zbMATH
  2. 维什瓦卡玛,加詹德拉K。;托马斯,阿宾;Bhattacharjee,Atanu:使用蛋白质表达数据选择蛋白质预测结果的权重函数方法(2021)
  3. 丹尼尔:R紧凑型。数据分析快速入门(2021)
  4. 苏索,科塔兹;马丁内斯坎伯勒,巴勃罗;Pérez Fernández,Sonia:SmoothROCtime:一个(\mathsfR)包,用于时间相关ROC曲线估计(2020)
  5. Gero Szepannek:R包信用评分概况(2020)阿尔十四
  6. 约基尔·罗基塔,艾丽卡;Topolnicki,Rafał:来自Lehmann家族的ROC曲线估计(2020年)
  7. 坎大那拉奇,塞万迪;穆尼奥斯,马里奥A。;亨德曼,罗布J。;Smith Miles,Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择(2020)
  8. Maria Xose Rodriguez Alvarez,Vanda Inacio:ROCnReg:A R程序包,用于有或无协变量信息的接收器操作特性曲线推断(2020年)阿尔十四
  9. 马斯切利,约翰三世:具有二元预测值的ROC和AUC:潜在误导性指标(2020)
  10. Julien Chiquet,Pierre Barbillon,Timothée Tabouy:missSBM:用于处理随机块模型中缺失值的R包(2019)阿尔十四
  11. 王万伦:具有异质性和缺失值的多纵向数据的多元(t)非线性混合模型(2019)
  12. 范珠尔·赫维亚,阿瑞斯;González Manteiga,Wenceslao:两个或多个ROC曲线相等性测试方法的比较研究(2018)
  13. 隆巴特、梅赛德斯;卢波,玛拉;佛罗里达州布伦达国际泳联。;坎佩特利,德国人;Buzalaf Marilia,A.R。;巴苏阿尔多,玛尔塔;Rigalli,Alfredo:“使用糖尿病大鼠葡萄糖稳态数学模型,测量肝脏处理葡萄糖和胰岛素依赖组织摄取葡萄糖的速率常数(2018年)
  14. 维梧,胡安娜玛里亚;佛朗哥,曼纽尔;Vicari,Donatella:重新思考ROC部分面积指数在高特异度范围内评估分类性能(2018)
  15. 克劳登巴赫,诺伯特;泰斯,费边·J。;Fuchs,Christiane:校正两阶段病例对照研究中样本选择偏差的分类器(2017)
  16. Matthew Dixon,Diego Klabjan,Lan Wei:OSTSC:R中时间序列分类的过采样(2017)阿尔十四
  17. 迈克尔C.萨克斯:绘制ROC曲线的工具(2017)不是zbMATH
  18. 萨拉·佩雷斯·焦姆;康斯坦蒂娜斯卡尔萨;娜塔莉亚·帕拉雷;2017年最佳ROC-EP诊断阈值:Carrold-Ascor诊断工具不是zbMATH
  19. Unal,Ilker:《在ROC分析中定义最佳临界值:一种替代方法》(2017)
  20. Waldemar W.Koczkodaj,Alicja Wolny Dominiak:RatingScaleReduction package:逐步评级量表项目缩减,无可预测性损失(2017年)阿尔十四