partykit公司

partykit:一个用于递归partytion的工具箱。一个工具箱,包含用于表示、总结和可视化树状结构回归和分类模型的基础设施。这个统一的基础设施可用于从不同的源(rpart、RWeka、PMML)读取/强制生成树模型,生成共享打印/绘图/预测方法功能的对象。此外,基于新的基础设施,还提供了从party包中重新实现条件推理树(ctree)和基于模型的递归分区(mob)的新的和改进的实现。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. Heidi Seibold,Achim Zeileis,Torsten Hothorn:model4you:个性化治疗效果评估的R包。(2019年)不是zbMATH
  2. Seibold,Heidi;Hothorn,Torsten;Zeileis,Achim:具有全局加性效应的广义线性模型树(2019年)
  3. Au,Timothy C.:随机森林、决策树和分类预测因子:“缺失水平”问题(2018)
  4. Eun Kyung Lee:PPtreeViz:可视化投影追踪分类树的R包(2018)不是zbMATH
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  6. Alvarez Iglesias,Alberto;Hinde,John;Ferguson,John;Newell,John:一种基于剪枝的无偏递归分区方法(2017)
  7. Baumer,Benjamin S.;Kaplan,Daniel T.;Horton,Nicholas J.:现代数据科学与R(2017)
  8. Marjolein Fokkema:pre:An R软件包,用于拟合预测规则集合(2017)阿尔十四
  9. Reto Bürgin;Gilbert Ritshard:基于系数的变异系数回归(vcrpart)(2017)不是zbMATH
  10. Hothorn,Torsten:partykit:一个用于递归partytion的模块化工具箱,见\texttr(2015)
  11. 周燕;麦卡德尔,约翰J.:生存树和生存集合方法的基本原理和应用(2015)
  12. Doove,L.L.;van Buuren,S.;Dusseldorp,E.:交互作用影响下缺失数据插补的递归分区(2014)
  13. 迈克尔·福尔克;约翰内斯海恩;弗兰克·马洛恩;汉斯·费舍尔;勒内:理论与实践统计学。在R的应用(2014)
  14. Thomas Grubinger;Achim Zeileis;Karl-Peter Pfeiffer:evtree:R中全局最优分类和回归树的进化学习(2014)不是zbMATH
  15. Kuhn,Max;Johnson,Kjell:应用预测建模(2013)
  16. Giuliano Galimberti;Gabriele Soffritti;Matteo Maso:R中顺序响应的分类树:rpartScore包(2012)不是zbMATH