木槌

MALLET是一个基于Java的软件包,用于统计自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模、信息提取和其他机器学习应用程序到文本。MALLET包括用于文档分类的复杂工具:将文本转换为“特征”的高效例程、各种各样的算法(包括朴素Bayes、最大熵和决策树),以及使用几种常用指标评估分类器性能的代码。除了分类之外,MALLET还包括用于应用程序(如从文本中提取命名实体)的序列标记工具。算法包括隐马尔可夫模型、最大熵马尔可夫模型和条件随机场。这些方法在一个可扩展的有限状态传感器系统中实现。。


zbMATH参考文献(参考 22篇文章

显示第1到第20个结果,共22个。
按年份排序(引用)
  1. Jacobs,Kayla;Itai,Alon;Wintner,Shuly:首字母缩略词:识别、扩展和消歧(2020)
  2. Aggarwal,Charu C.:文本的机器学习(2018)
  3. Dragoni,Mauro;Petrucci,Giulio:基于模糊的多领域情绪分析策略(2018)
  4. George,Clint P.;Doss,Hani:潜在Dirichlet分配模型中超参数的原则选择(2018)
  5. Gudivada,Venkat N.;Arbabifard,Kamyar:NLP的开源库、应用程序框架和工作流系统(2018)
  6. 和Du-Drake-Conquency;基于分拆矩阵和Du-Drang的负矩阵建模;和Barry-Drake-Convert,2017;基于分拆矩阵和Kuanmf-Kuanda-Convert;基于分拆和反矩阵的建模
  7. Mirylenka,Katsiaryna;Giannakopoulos,George;Do,Le Minh;Palpanas,Themis:在存在错误标记噪声的情况下的分类器行为(2017)
  8. Lim,Kar Wai;Buntine,Wray:使用作者、分类标签和引文网络对研究出版物的书目分析(2016年)
  9. Costa jussá,Marta R.;Grivolla,Jens;Mellebeek,Bart;Benavent,Francesc;Codina,Joan;Banchs,Rafael E.:使用mechanical turk注释对西班牙客户评论进行监督极性分类(2014年)ioport公司
  10. 艾鲁米,穆拉德;佐玛亚,阿尔伯特Y.:生物知识发现手册。生物数据的预处理、挖掘和后处理(2014)
  11. Tellex,Stefanie;Thaker,Pratiksha;Joseph,Joshua;Roy,Nicholas:从未对齐的平行数据中学习感知基础单词含义(2014)
  12. 徐开权;廖少义;刘雷蒙Y.K.;赵利昂,J.:有效的主动学习策略在语义标注中使用大边距量词:最佳参数发现视角(2014)
  13. Das,Shubhomoy;Moore,Travis;Wong,Weng Keen;Stumpf,Simone;Oberst,Ian;McIntosh,Kevin;Burnett,Margaret:最终用户特征标记:基于局部加权逻辑回归的监督和半监督方法(2013)
  14. 邹洁;乐,丹尼尔;汤玛,乔治R.:定位和解析HTML医学文章中的参考文献(2010)ioport公司
  15. Biemann,Chris:无监督的词性标注(2009)ioport公司
  16. Smith,M.;Giraud Carrier,C.;Purser,N.:隐性亲和力网络和社会资本(2009)ioport公司
  17. 安东尼奥·杰尼科(Antonio Giorco),2008年《分类法》;卡德尼科(Antonio-Giorco);分类法(Cardino-Giorco);分类法(2008年)ioport公司
  18. Dieterich,Thomas G.;Hao,Guohua;Ashenfelter,Adam:训练条件随机场的梯度树增强(2008)
  19. Rokach,Lior;Romano,Roni;Maimon,Oded:医学叙事报告中的否定识别(2008)ioport公司
  20. Michelson,Matthew;Knoblock,Craig A.:从万维网上的非结构化、非语法数据源中进行无监督的信息提取(2007)ioport公司