滴眼

BlobSeer:面向大规模基础设施的下一代数据管理。随着数据量在科学、工程、信息服务等越来越多的应用领域中的高速增长,数据密集型计算所带来的挑战变得越来越重要。高度可扩展的基础设施的出现,例如用于云计算和petascale计算及更高级别的基础设施,带来了更多的问题,可伸缩数据管理成为了迫切需要解决的问题。本文做出了几点贡献。首先,本文提出了一套设计高度可扩展分布式存储系统的原则,该系统针对高数据访问并发性进行了优化。特别是,我们强调在这种情况下使用版本控制的潜在的巨大好处。其次,基于这些原则,我们提出了一套数据和元数据的版本控制算法,这些算法能够在并发情况下实现高吞吐量。最后,我们在BlobSeer原型中实现和评估这些算法,我们将其作为hadoopmapreduce框架中的存储后端进行集成。我们执行大量的微基准测试,以及对真实MapReduce应用程序的实验:它们证明了应用我们方法中所捍卫的原则可以为数据密集型应用程序带来实质性的好处。


zbMATH中的参考文献,第1条标准)

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按年份排序(引用)

  1. Nicolae,Bogdan;Cappello,Franck:BlobCR:iaas云上HPC应用程序基于虚拟磁盘的检查点重启(2013)ioport公司
  2. Carpen Amarie,Alexandra;Costan,Alexandru;Cai,Jing;Antoniu,Gabriel;Bougé,Luc:《将自省带入BlobSeer:走向自适应分布式数据管理系统》(2011)
  3. Nicolae,Bogdan;Antoniu,Gabriel;Bougé,Luc;Moise,Diana;Carpen Amarie,Alexandra:BlobSeer:大型基础设施的下一代数据管理(2011)ioport公司
  4. Nicolae,Bogdan;Antoniu,Gabriel;Bougé,Luc:通过分散数据和元数据管理在桌面网格中实现高数据吞吐量:BlobSeer方法(2009)ioport公司
  5. Nicolae,Bogdan;Antoniu,Gabriel;Bougé,Luc:Blobseer:如何在高访问并发下为大型对象存储启用有效的版本控制(2009)ioport公司


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