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非参数计量经济学:np包。我们通过一系列应用来描述R-np包,这些应用可能会引起应用计量经济学者的兴趣。np包实现了各种非参数和半参数的基于核的估计量,这些估计量在经济计量学家中很流行。此外,还有非参数显著性检验的程序,以及参数均值回归模型和参数分位数回归模型的一致性模型规范检验。np包集中于适合于混合连续、离散和分类数据的内核方法,这些数据通常在应用设置中找到。数据驱动的带宽选择方法贯穿始终,尽管我们提醒用户,数据驱动的带宽选择方法可能需要计算。

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zbMATH中的参考文献(参考文献100篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Matias D.Cattaneo,Michael Jansson,Ma Xinwei Ma:lpdensity:局部多项式密度估计与推论(2022)不是zbMATH
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  12. 胡什科娃,玛丽;梅恩塔尼斯,西蒙斯G。;Pretorius,Charl:半参数异方差变换模型的有效性检验(2020)
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  16. 尼科鲁西,费德里卡;Zoia,Maria Grazia:卷曲双曲正割密度的Gram-Charlier展开式(2020)
  17. 奥特奈姆,Håkon;朱勒姆,马丁;Tjøtheim,Dag:Pairwise local Fisher and Naivey Bayes:改进两个标准判别法(2020年)
  18. 谢方正;徐彦勋:基于多项式核混合的自适应贝叶斯非参数回归及其在偏线性模型中的应用(2020)
  19. 查尼,加莱;拉罗,托马斯;Servien,Rémi:多元自适应扭曲核估计(2019)
  20. 吕德克,亚历克斯;卡隆,马可;Van der Laan,Mark J.:未知函数分布相等的综合非参数检验(2019)