锯齿形

生成随机变量的Ziggurat方法。我们提供了一个新版本的ziggurat方法,从给定的递减密度生成随机变量。它比原来的更快、更简单,例如,在400MHz的PC上用C版本以每秒1500万的速度产生正态或指数变量。它使用两个表,整数ki和reals wi。大约99%的情况下,所需的x是由以下方式产生的:生成一个随机的32位整数j,让i是由j最右边的8位组成的索引。如果j<k,返回x=j x wi。我们用C代码来说明,该代码提供了正态变量和指数变量的内联生成,以及设置必要表的简短过程。

这个软件也是同行评审按日记帐JSS公司.


zbMATH中的参考文献(参考文献45篇文章)

显示第1到第20个结果,共45个。
按年份排序(引用)
  1. 巴塔利亚,弗朗西斯科;库西纳,多梅尼科;Rizzo,Manuel:季节性时间序列中加性异常值的检测和估计(2020年)
  2. 贝洛夫,A.A。;北卡罗来纳州卡利特金。;Tintul,M.A.:可用伪随机数发生器的不可靠性(2020年)
  3. Kurita,Takamitsu:(I(2))CVAR模型中参数恒定性的似然检验及其在定期存款数据中的应用(2020)
  4. Aletti,Giacomo:可伸缩框架中离散随机变量的生成(2018)
  5. 贝辛,库塔米斯M。;谢正彤;Turnock,Stephen R.:数字滤波器和正向逐步合成湍流发生器的探索及其偏度峰度的改进(2018)
  6. 明,阮党;致杜克,康;阮惠娟;Trong,Dang Duc:具有统计离散数据的二维反向热问题(2018)
  7. 纳内、尔坎;Tuan,Nguyen Huy:具有随机扰动数据的非线性空间分数阶扩散方程反问题的近似解(2018)
  8. 阮,阮;徐琳琳;厄克顿,吉拉伊:ziggurat方法的准蒙特卡罗实现(2018)
  9. 斯潘蒂尼,阿莱西奥;比戈尼,丹尼尔;Marzouk,Youssef:通过低维耦合进行推理(2018)
  10. 诺瓦克,皮奥特;Romaniuk,Maciej:带自动模糊决策的双因素Vasicek利率模型的巨灾债券定价(2017)
  11. 孙云鹏;门多萨阿里加,拉斐尔;Linetsky,Vadim:Marshall-Olkin分布、从属关系、有效模拟和信用风险应用(2017)
  12. 正态分布(Charles F.2016)
  13. 洛约拉R,迭戈G。;佩德格纳纳,马蒂亚;Gimeno García,Sebastián:超大型高维数据的智能采样和增量函数学习(2016)
  14. McFarland,Christopher D.:用于生成指数和正态分布伪随机数的改进Zigurat算法(2016)
  15. 里辛格,克里斯托夫;内克尔,托拜厄斯;Rupp,Florian:在GPU集群上使用多水平并行求解随机常微分方程(2016)
  16. 哈茨马赫,克劳斯;赫尔兹乌姆,安德烈;格内乌奇,迈克尔;里特,克劳斯;Rethfeld,Baerbel:液态水中电子动力学的蒙特卡罗模拟(2015)
  17. 胡说八道,Pratyusha;Konar,Amit:带噪多目标优化的差分进化(2015)
  18. 塞弗里克,弗拉基米尔;吉伦,乔治;Baric,Adrijan:稀疏varepsilon(\varepsilon)-主动学习的管支持向量回归(2014)ioport公司
  19. Diaz Emparanza,Ignacio:季节性单位根检验的数值分布函数(2014)
  20. 孟祥瑞;桑德斯,迈克尔A。;Mahoney,Michael W.:LSRN:强超定或欠定系统的并行迭代求解器(2014)