multcomp公司

multcomp:一般线性假设的同步推理。R包。参数模型中一般线性假设的同时检验和置信区间,包括线性、广义线性、线性混合效应和生存模型。该软件包包括“使用R进行多重比较”(Bretz,Hothorn,Westfall,2010,CRC出版社)一书中介绍的再现分析的演示。


zbMATH中的参考文献(参考文献30篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. Ludwig A.Hothorn:毒理学和药理学剂量反应研究的趋势:统计方法和相关R软件概述(2020)阿尔十四
  2. Ludwig A.Hothorn,Frank Schaarschmidt:由多个草甘膦研究推动的重复致癌性生物测定的Tukey型趋势试验(2020年)阿尔十四
  3. 托尔斯滕·霍霍恩:最有可能的转变:mlt包(2020)不是zbMATH
  4. Ahmad,M.Rauf:一般条件下大维平均向量的多重比较(2019)
  5. 博戈莫洛夫,玛丽娜;Davidov,Ori:部分线性模型中带协变量调整的阶限制单变量和多元推理(2019)
  6. 查特吉,德巴吉特;Bandyopadhayy,Uttam:基于ridit可靠性函数的非参数ANCOVA模型测试(2019)
  7. 科兰,利维奥;乔木,蔷薇;塞卡托,里卡多;罗奇,法布里齐奥;Salmaso,Luigi:数据体育分析循环设计的测试和排名(2019)
  8. Hay Jahans,克里斯托弗:基础应用统计学指南(2019)
  9. Bornkamp,Björn:使用局部线性回归计算噪声分布函数的分位数(2018)
  10. 赫尔朔尔,诺伯特;格吕纳,斯文;穆阿乔夫,奥利弗;Becker,Claudia:显著性检验的陷阱和(p)-价值可变性:计量经济学视角(2018)
  11. 福尔摩斯,苏珊:统计证据?不可生产性问题(2018)
  12. Schaarschmidt,Frank:交互作用协方差分析中的多个治疗比较,SCI治疗协变量相互作用(2017)
  13. 科伦比,罗伯托;Forcina,A.:列联表中的测试顺序限制(2016)
  14. 哈斯勒,马里奥:异方差性:多自由度与三明治估计(2016)
  15. 科尔达诺夫,彼得;Lozgacheva,Nina:股票收益率分布的符号对称性多重检验(2016)
  16. 陆通宇;潘,外音;Cheung,Xiu Hung:具有偏序反应的治疗的多重比较(2016)
  17. 菲利普·帕尔曼;Hothorn,Ludwig A.:均值分析:使用R的广义方法(2016)
  18. 庞佐,安东尼奥;布朗,瑞安P。;Mcnicholas,Paul D.:混合模型选择的假设检验(2016)
  19. 乌加特,玛莉亚·多洛雷斯;米利蒂诺,安娜·F。;Arnholt,Alan T.:概率与统计与R(2016)
  20. 巴尔奇、西贝尔;Akkaya,Aysen Dener:短尾对称分布下的稳健成对多重比较(2015)