多巢

MultiNest：一个用于宇宙学和粒子物理的有效且健壮的贝叶斯推理工具。我们进一步提出了多重嵌套抽样算法。这一贝叶斯推理工具计算证据，与相关的误差估计，并产生后验样本从分布，可能包含多个模式和显着（曲线）退化在高维。与Feroz&Hobson提出的原始算法相比，本文提出的新算法在采样效率和鲁棒性方面有了进一步的实质性改进，该算法在广泛的天体物理推断问题中明显优于现有的马尔可夫链蒙特卡罗方法。通过对两个玩具问题和一个宇宙学推理问题的应用，证明了多巢算法的准确性和经济性，重点是将香草∧冷暗物质模型扩展到包括空间曲率和暗能量的变化状态方程。MultiNest软件使用MPI进行完全并行化，并包含一个与CosmoMC的接口，可在http://www.mrao.cam.ac.uk/software/MultiNest/上找到。它也将作为SuperBayeS软件包的一部分发布，用于分析粒子物理的超对称理论，网址：http://www.SuperBayeS.org。

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  5. 黄国元；周舜：电动汽车大量无菌中微子对无中微子双β衰变的影响：贝叶斯分析（2019）
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  8. Brewer；Daniel Foreman Mackey:DNest4:C++和Python中的扩散嵌套采样（2018）不是zbMATH
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  11. Higson，Edward；Handley，Will；Hobson，Mike；Lasenby，Anthony：嵌套抽样参数估计中的抽样误差（2018年）
  12. Ohlsson，Tommy；Pernow，Marcus:在非超对称SO（10）模型中运行费米子观测值（2018）
  13. Akula，Sujeet；Balázs，Csaba；Dunn，Liam；White，Graham:（\mathbbZ_3）-不变NMSSM中的弱电性baryogenesis（2017）
  14. Asaadi，Erfan；Heyns，P.Stephan：塑性模型表征中贝叶斯推理的计算框架（2017）
  15. Di Chiara，Stefano；Fowlie，Andrew；Fraser，Sean；Marzo，Carlo；Marzo，Luca；Raidal，Martti；Spethmann，Christian:最小风味变化（Z^\prime）模型和μ介子（g-2）（R\u K^\ast）测量后（2017年）
  16. 瑞斯特：什么（\xi）？非最小耦合常数的宇宙学约束（2017）
  17. 托马斯•朱布；马修•柯克；亚历山大•伦茨：《迷人的暗物质》（2017）
  18. Meloni，Davide；Ohlsson，Tommy；Riad，Stella：扩展非超对称SO（10）模型中费米子观测值的重整化群运行（2017）
  19. Buchner，Johannes:嵌套抽样算法的统计检验（2016）
  20. Enberg，Rikard；Klemm，William；Moretti，Stefano；Munir，Shoaib；Wouda，Glenn：大型强子对撞机（W^\pm）希格斯通道中的带电希格斯玻色子（2015）