MOPSO-II型 swMATH ID: 10469 软件作者： 谢成旺；李凯；徐军；谢大同；杜欣；王申文 描述： 一种改进的多目标粒子群优化算法——MOPSO-II。本文提出了一种改进的多目标粒子群优化算法（MOPSO-II）。在该算法中，每个粒子都加入一个扰动向量，以增强逃离局部最优解的能力。其次，为每个全局最优粒子分配一个有限时间的属性，以保持有效的可持续搜索。最后，提出了一种改进的边界处理方法，以保持良好的搜索方向。本文对一组经典的基准函数进行了实验。实验结果表明，采用ε-优势机制的MOPSO-II在解的分布上优于采用MOPSO-II和NSGA2的拥挤距离方法的MOPSO II。实验还表明，该算法比NSGA2具有更好的收敛性。因此，MOPSO-II在解决多目标优化问题方面具有一些优势。 主页： https://www.zbmath.org/？q=网址：06365274 关键词： 粒子群优化;多目标优化;扰动矢量 相关软件： 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 一种改进的多目标粒子群优化算法——MOPSO-II。 Zbl 1313.90270号谢成旺;李凯;徐军;谢大同;杜欣;王申文 2014 全部的 前5名6位作者引用 1 杜欣 1 李凯 1 王申文 1 谢成旺 1 谢大同 1 徐军 连载1篇 1 武汉大学学报。自然科学版 在2个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文