zbMATH参考文献（48篇文章引用）

1. Daghyani，Masoud；Zamzami，Nuha；Buguila，Nizar：统计推断中对数似然函数的有效计算：过度分散计数数据聚类（2020）
2. Jia，Chen:单细胞RNA测序数据零膨胀负二项模型的动力学基础（2020）
3. Ren，Boyu；Bacallado，Sergio；Favaro，Stefano；Vatanen，Tommi；Huttenhower，Curtis；Trippa，Lorenzo：微生物组分数据分析中零膨胀成分的贝叶斯混合效应模型（2020）
4. Udika Bandara；Gill，Ryan；Mitra，Riten:关于计算负二项分布的最大似然估计（2019年）
5. 关浩超，萧易文，李易芳，李建岳，赖梁传来，蔡孟勋，吕子平，埃里克Y.庄：自动双组RNA序列分析工作流程的R包（2019年）阿尔十四
6. Li，Xiaohong；Wu，Dongfeng；Cooper，Nigel G.F.；Rai，Shesh N.：使用负二项回归模型进行RNA序列数据差异表达分析的样本量计算（2019年）
7. Monod，Anthea；Kališnik，Sara；Patiño-Galindo，JuanÁngel；Crawford，Lorin:持续同源性的充分热带统计（2019年）
8. Amanda Plunkett；Park，Junyong:稀疏高维多项式分布的双样本检验（2019）
9. Dadaneh，Siamak Zamani；Qian，Xiaoning；Zhou，Mingyuan:BNP-seq：序列计数数据的贝叶斯非参数差分表达分析（2018）
10. Liu，Lydia T.；Dobriban，Edgar；Singer，Amit:（e）PCA：高维指数家族PCA（2018）
11. 邱玉谋；陈松喜；奈特尔顿，丹：利用阈值最大似然估计量检测稀有微弱信号（2018）
12. 宋伟；刘华平；王佳佳；孔、燕；尹、夏；臧卫东：一个用于综合转录组数据分析的web服务器（2018）
13. Yang，Tae Young；Jeong，Seong：通过适应RNA序列长度偏差的程序控制错误发现率（2018）
14. Bécu，Jean-Michel；Grandvalet，Yves；Ambroise，Christophe；Dalmasso，Cyril:Beyond support in two-stage variable selection（2017年）
15. Fu，Rong；Wang，Pei；Ma，Weiping；Taguchi，Ayumu；Wong，Chee Hong；Zhang，Qing；Gazdar，Adi；Hanash，Samir M.；Zhou，Qinghua；Zhong，Hua；Feng，Ziding：基于下一代RNA序列数据检测差异表达SNV的统计方法（2017）
16. Lun，Aaron T.L.；Smyth，Gordon K.：无计数，无方差：从RNA序列数据评估生物变异性时考虑自由度损失（2017）
17. Martella，Francesca；Alfò，Marco:个体和多元离散结果联合聚类的有限混合方法（2017）
18. Shang，Kan；Reilly，Cavan:带截尾的两样本问题的非参数贝叶斯分析（2017）
19. Bonafede，Elisabetta；Picard，Franck；Robin，Stéphane；Viroli，Cinzia:使用混合物对差异表达分析中的过度分散异质性进行建模（2016）
20. 崔世琦；季铁明；李吉龙；程建林；邱静：在多因素实验中分析RNA序列数据时，如果忽略随机效应会怎样（2016）