zbMATH参考文献(48篇文章引用)

显示结果1到20,共48个。
按年份排序(引用)
  1. Daghyani,Masoud;Zamzami,Nuha;Buguila,Nizar:统计推断中对数似然函数的有效计算:过度分散计数数据聚类(2020)
  2. Jia,Chen:单细胞RNA测序数据零膨胀负二项模型的动力学基础(2020)
  3. Ren,Boyu;Bacallado,Sergio;Favaro,Stefano;Vatanen,Tommi;Huttenhower,Curtis;Trippa,Lorenzo:微生物组分数据分析中零膨胀成分的贝叶斯混合效应模型(2020)
  4. Udika Bandara;Gill,Ryan;Mitra,Riten:关于计算负二项分布的最大似然估计(2019年)
  5. 关浩超,萧易文,李易芳,李建岳,赖梁传来,蔡孟勋,吕子平,埃里克Y.庄:自动双组RNA序列分析工作流程的R包(2019年)阿尔十四
  6. Li,Xiaohong;Wu,Dongfeng;Cooper,Nigel G.F.;Rai,Shesh N.:使用负二项回归模型进行RNA序列数据差异表达分析的样本量计算(2019年)
  7. Monod,Anthea;Kališnik,Sara;Patiño-Galindo,JuanÁngel;Crawford,Lorin:持续同源性的充分热带统计(2019年)
  8. Amanda Plunkett;Park,Junyong:稀疏高维多项式分布的双样本检验(2019)
  9. Dadaneh,Siamak Zamani;Qian,Xiaoning;Zhou,Mingyuan:BNP-seq:序列计数数据的贝叶斯非参数差分表达分析(2018)
  10. Liu,Lydia T.;Dobriban,Edgar;Singer,Amit:(e)PCA:高维指数家族PCA(2018)
  11. 邱玉谋;陈松喜;奈特尔顿,丹:利用阈值最大似然估计量检测稀有微弱信号(2018)
  12. 宋伟;刘华平;王佳佳;孔、燕;尹、夏;臧卫东:一个用于综合转录组数据分析的web服务器(2018)
  13. Yang,Tae Young;Jeong,Seong:通过适应RNA序列长度偏差的程序控制错误发现率(2018)
  14. Bécu,Jean-Michel;Grandvalet,Yves;Ambroise,Christophe;Dalmasso,Cyril:Beyond support in two-stage variable selection(2017年)
  15. Fu,Rong;Wang,Pei;Ma,Weiping;Taguchi,Ayumu;Wong,Chee Hong;Zhang,Qing;Gazdar,Adi;Hanash,Samir M.;Zhou,Qinghua;Zhong,Hua;Feng,Ziding:基于下一代RNA序列数据检测差异表达SNV的统计方法(2017)
  16. Lun,Aaron T.L.;Smyth,Gordon K.:无计数,无方差:从RNA序列数据评估生物变异性时考虑自由度损失(2017)
  17. Martella,Francesca;Alfò,Marco:个体和多元离散结果联合聚类的有限混合方法(2017)
  18. Shang,Kan;Reilly,Cavan:带截尾的两样本问题的非参数贝叶斯分析(2017)
  19. Bonafede,Elisabetta;Picard,Franck;Robin,Stéphane;Viroli,Cinzia:使用混合物对差异表达分析中的过度分散异质性进行建模(2016)
  20. 崔世琦;季铁明;李吉龙;程建林;邱静:在多因素实验中分析RNA序列数据时,如果忽略随机效应会怎样(2016)