SBR工具箱

逐次带归约软件807。我们提出了一个通过正交变换来减少对称带的软件工具箱,以及一个测试和定时程序。工具箱包含驱动程序和计算例程,用于将完全对称矩阵还原为带状形式,并将带状矩阵还原为较窄的带状或三对角形式,可选择累积正交变换,以及重新打包存储重新排列的例程。描述了程序的功能和调用顺序,并详细讨论了允许代码适应特定机器和矩阵特性的“控制”参数。我们还简要介绍了工具箱中包含的测试和计时程序。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH中的参考文献(参考文献20条,1标准件)

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  1. Lang,Bruno:带状Hermitian正定广义特征值问题有效化简为带状标准特征值问题(2019)
  2. 罗德í盖兹-Sá纳齐兹,拉斐尔;加泰罗尼án、 桑德拉;你好,乔斯é R、 。;昆塔纳港í, 恩里克S。;汤姆ás、 安德烈és E.:关于对称特征值问题和奇异值分解的双边化简为紧带形式的展望(2019)
  3. 唐加拉,杰克;大门,马克;海达尔,阿扎姆;库扎克,雅库布;卢斯泽克,皮奥特;托莫夫,斯塔尼米尔;Yamazaki,Ichitaro:奇异值分解:极端尺度优化算法的剖析(2018)
  4. 弗朗西斯科,朱利亚诺B。;冈州ç正定的近似投影法(定点法)
  5. Aliaga,乔斯é 一、 。;阿隆索,佩德罗;坏的ía、 乔斯é M、 。;查克ón、 巴勃罗;大卫杜威ć, 达沃;ó佩兹·布兰科,乔斯é R、 。;昆塔纳港í, Enrique S.:多核体系结构和图形处理器上大分子功能运动模拟的快速Krylov特征解算器(2016)
  6. 廖祥科;李胜国;程立志;顾明:一种改进的窄带矩阵分治算法(2016)
  7. 邵美月;达乔纳达,费利佩H。;杨超;德斯利普,杰克;Louie,Steven G.:解Bethe-Salpeter特征值问题的结构保持并行算法(2016)
  8. 苏卡里,达尔;伊夫,哈坦;David Keyes:使用硬件加速器的高性能QDWH-SVD解算器(2016)
  9. 巴拉德,G。;卡森E。;德梅尔,J。;霍曼,M。;奈特,N。;Schwartz,O.:数值线性代数的通信下限和优化算法(2014)
  10. 伊夫,哈坦;卢斯泽克,皮奥特;Dongarra,Jack:在同质多核架构上使用tile算法实现高性能双向缩减(2013)
  11. Aliaga,乔斯é 一、 。;比恩蒂内斯,保罗;大卫杜威ć, 达沃;迪那不勒斯,爱德华多;伊戈尔,弗朗西斯科D。;昆塔纳港í, Enrique S.:解决多线程体系结构上的密集广义特征问题(2012)
  12. 海达尔,阿扎姆;伊夫,哈坦;Dongarra,Jack:关于稠密对称特征值问题的高性能分块征服算法(2012)
  13. 森,大介;Yamamoto,Yusaku:AllReduce Householder QR分解算法的后向误差分析(2012)
  14. 范泽,G场。;范德盖恩,罗伯特A。;昆塔纳港í, 格雷戈里奥;艾利宗多,G。约瑟夫:将矩阵简化为压缩形式的算法族(2012)
  15. ö梅尔,克里斯托夫;托莫夫,斯塔尼米尔;Jack Dongarra:混合GPU加速多核系统上的分而治之(2012)
  16. 奥肯塔尔,T。;布鲁姆,V。;邦加茨,H.-J。;哈克尔,T。;约翰尼,R。;克朗ä梅尔,L。;朗,B。;莱德尔,H。;威尔姆斯,P。R、 :电子结构计算中部分对称特征值问题的并行解决(2011)ioport公司
  17. 巴拉德,灰色;德梅尔,詹姆斯;奥尔加霍尔茨;Schwartz,Oded:在数值线性代数中最小化通信(2011)
  18. Willems,Paul:关于三对角对称特征问题和双对角SVD的MR(^3)型算法(2010)
  19. 比肖夫,克里斯蒂安H。;布鲁诺,朗;孙小白:807算法:SBR工具箱——连续频带缩减软件(2000年)
  20. 比肖夫,克里斯蒂安H。;朗,布鲁诺;孙小白:对称带缩减的框架(2000年)